基于击键动力学身份识别的高校网络招生管理系统
| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·高校远程网络录取系统及其问题 | 第7-9页 |
| ·目前的开发现状 | 第7-8页 |
| ·原有系统存在的不足 | 第8-9页 |
| ·击键动力身份识别的研究现状 | 第9-13页 |
| ·用户身份鉴定方法概述 | 第9页 |
| ·生物测定学与击键动力学 | 第9-12页 |
| ·击键动力学的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 系统功能与总体设计 | 第15-28页 |
| ·系统总体结构与功能 | 第15-19页 |
| ·系统总体结构 | 第15-16页 |
| ·文件管理与用户信息管理 | 第16页 |
| ·数据处理与数据维护 | 第16-17页 |
| ·数据查询、统计与打印 | 第17-18页 |
| ·新生分班 | 第18-19页 |
| ·系统数据分类 | 第19页 |
| ·数据存储方式与处理流程 | 第19-20页 |
| ·用户身份识别 | 第20-27页 |
| ·单纯口令识别 | 第22-23页 |
| ·击键动力学识别 | 第23-27页 |
| ·击键特征数据采集 | 第27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第3章 系统关键技术及其实现 | 第28-41页 |
| ·数据库应用中的关键技术 | 第28-31页 |
| ·表单变量的设置 | 第28页 |
| ·数据表的关联 | 第28-29页 |
| ·数据表记录的循环扫描处理 | 第29-30页 |
| ·生成数据报表对数据的分组输出 | 第30-31页 |
| ·用Vf控制生成Excel数据统计图表 | 第31页 |
| ·击键动力识别中的关键技术 | 第31-38页 |
| ·精确到毫秒级的击键数据采集程序 | 第33-36页 |
| ·精确到微秒级的击键数据采集程序 | 第36-37页 |
| ·击键特征数据预处理 | 第37-38页 |
| ·VC++下的击键时间数据采集并存储程序 | 第38-39页 |
| ·Vf与Vc程序的接口 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 击键动力学身份识别算法及其实现 | 第41-61页 |
| ·模糊逻辑算法 | 第41-53页 |
| ·模糊逻辑概述 | 第41页 |
| ·模糊逻辑算法原理 | 第41-45页 |
| ·分类门限值的设置 | 第45-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·统计学算法 | 第53-58页 |
| ·统计学算法原理 | 第53-55页 |
| ·统计学原理应用 | 第55-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-58页 |
| ·两种算法识别结果比较和分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论 | 第61-64页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·设计过程中遇到的问题及解决方法 | 第62-63页 |
| ·未来工作的展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 系统安装及使用说明 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |
