基于图像检索的图像修复研究与平台实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像修复的视觉心理学与难点分析 | 第13-15页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| ·论文的主要成果和创新点 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 图像修复理论与算法分析 | 第17-26页 |
| ·图像修复的任务分析 | 第17-18页 |
| ·传统图像修复算法 | 第18-23页 |
| ·基于偏微分方程的图像修复理论 | 第18-20页 |
| ·基于纹理合成的图像修复理论 | 第20-23页 |
| ·算法分析比较 | 第23页 |
| ·基于图像检索的图像修复理论 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 图像检索理论与算法分析 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·图像库的构建 | 第26-27页 |
| ·基于内容的图像检索理论 | 第27-33页 |
| ·基于颜色特征的图像检索 | 第28-29页 |
| ·基于语义特征的图像检索 | 第29-33页 |
| ·算法实现 | 第33-39页 |
| ·基于颜色特征的算法实现 | 第33-37页 |
| ·基于语义特征的算法实现 | 第37-39页 |
| ·相关反馈 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于图像检索的图像修复理论 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·计算最佳接缝 | 第43-47页 |
| ·图分割的能量最小化理论 | 第43-45页 |
| ·基于Graph Cuts的方法 | 第45-47页 |
| ·图像融合 | 第47-50页 |
| ·Poisson图像编辑理论 | 第47-48页 |
| ·融合算法实现 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 数字图像修复系统平台 | 第52-60页 |
| ·平台简介 | 第52页 |
| ·系统整体演示 | 第52-57页 |
| ·图像修复结果展示 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文工作回顾及总结 | 第60页 |
| ·后续工作及展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
