摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
第一章 绪论 | 第15-29页 |
·引言 | 第15页 |
·无线 MIMO 通信系统 | 第15-21页 |
·MIMO 系统的性能增益 | 第18-21页 |
·MIMO 系统的传输方案 | 第21-25页 |
·空间复用 | 第21-23页 |
·发射分集技术 | 第23页 |
·空时分集编码 | 第23-24页 |
·空间复用还是发射分集? | 第24-25页 |
·论文的主要工作和内容安排 | 第25-28页 |
·垂直分层空时传输方案的最佳接收机及其径向基神经网络实现 | 第25页 |
·通用MIMO 信道模型的建立 | 第25-26页 |
·空时分集编码在相关快衰落信道下的性能分析和设计准则 | 第26-27页 |
·差分空时酉码在相关快衰落信道下的最佳非相干接收机及其性能分析 | 第27页 |
·论文内容安排 | 第27-28页 |
·论文中用到的数学符号 | 第28-29页 |
第二章 MIMO 无线信道及其容量 | 第29-40页 |
·MIMO 无线信道 | 第29-33页 |
·窄带假设 | 第30-31页 |
·MIMO 信道模型的建立 | 第31-32页 |
·输入-输出离散信号模型 | 第32-33页 |
·MIMO 信道的容量 | 第33-39页 |
·预备知识 | 第33-37页 |
·MIMO 无线信道的容量计算 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 垂直分层空时发射方案的最大似然检测器及其径向基神经网络实现 | 第40-59页 |
·引言 | 第40页 |
·分层空时传输方案 | 第40-46页 |
·系统概述 | 第41-42页 |
·V-BLAST 系统的检测方法 | 第42-44页 |
·最佳检测顺序 | 第44-46页 |
·逐符号最大似然(SSML)检测算法 | 第46-51页 |
·研究动机 | 第47-48页 |
·SSML 检测算法 | 第48-49页 |
·性能比较 | 第49-51页 |
·SSML 算法的径向基神经网络实现 | 第51-58页 |
·采用神经网络实现的动机 | 第51页 |
·V-BLAST 系统的检测问题的几何观点 | 第51-53页 |
·径向基神经网络及其对SSML 算法的实现 | 第53-56页 |
·多进制调制时RBF 神经网络实现的SSML 算法 | 第56-58页 |
·计算复杂度分析 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第四章 通用MIMO 信道模型 | 第59-72页 |
·引言 | 第59页 |
·实际应用中的信道效应 | 第59-63页 |
·快衰落 | 第59-60页 |
·莱斯衰落 | 第60-61页 |
·空间衰落相关 | 第61-62页 |
·时间衰落相关 | 第62-63页 |
·通用 MIMO 信道模型的建立 | 第63-71页 |
·预备知识 | 第63-65页 |
·快衰落信道下MIMO 信道输入-输出离散信号模型 | 第65-68页 |
·MIMO 无线信道相关结构 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第五章 空时分集编码在相关快衰落信道下的性能分析 | 第72-89页 |
·引言 | 第72-73页 |
·空时分集编码的提出 | 第73-74页 |
·Tarokh 的工作 | 第74-78页 |
·信号模型 | 第74页 |
·准静态假设下空时分集编码性能分析和设计准则 | 第74-77页 |
·独立快衰落假设下的空时编码的性能分析和设计准则 | 第77-78页 |
·本文的工作——快衰落相关信道下空时分集编码的性能分析及编码准则 | 第78-88页 |
·信号模型 | 第78-79页 |
·成对误符号率的契尔诺夫上界 | 第79-84页 |
·仿真结果 | 第84-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第六章 差分空时酉码在相关快衰落信道下的最佳非相干接收机及其性能 | 第89-109页 |
·引言 | 第89-90页 |
·差分空时酉码简介 | 第90-98页 |
·酉空时码调制 | 第90-92页 |
·标准的单天线差分调制 | 第92-94页 |
·多天线差分调制 | 第94-98页 |
·快衰落相关信道下差分空时酉码的性能分析 | 第98-104页 |
·快衰落相关信道下差分空时酉码的最佳非相干接收机 | 第99-101页 |
·使用特征方程的性能分析 | 第101-102页 |
·莱斯衰落信道下的性能分析 | 第102-104页 |
·仿真结果 | 第104-108页 |
·准静态假设下空间相关性对差分空时酉码性能的影响 | 第104-106页 |
·符号静态假设下信道时空相关性对差分空时酉码性能的影响 | 第106-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
结论与展望 | 第109-111页 |
1. 本文工作总结 | 第109-110页 |
2. 进一步的工作 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-119页 |
致谢 | 第119页 |