汉语孤立词识别系统开发与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-8页 |
| ·语音识别概述 | 第6-7页 |
| ·语音识别及其意义 | 第6-7页 |
| ·语音识别的发展历史和现状 | 第7页 |
| ·本文的主要内容和安排 | 第7-8页 |
| 第二章 语音识别系统的基木原理 | 第8-19页 |
| ·语音识别系统的构成 | 第8-9页 |
| ·语音信号的数字化和预处理 | 第9-11页 |
| ·语音采样 | 第9页 |
| ·语音预滤波 | 第9-10页 |
| ·A/D变换 | 第10页 |
| ·预处理 | 第10页 |
| ·数字化语音信号的存储及加窗分帧处理 | 第10-11页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第11-13页 |
| ·短时平均能量 | 第11-12页 |
| ·短时过零率 | 第12页 |
| ·端点检测 | 第12-13页 |
| ·语音信号特征参数 | 第13-19页 |
| ·线性预测系数 | 第14-16页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第16-17页 |
| ·Mel倒谱系数 | 第17-18页 |
| ·其它参数 | 第18页 |
| ·特征数据的失真测度 | 第18-19页 |
| 第三章 语音建模及相似性判断方法 | 第19-27页 |
| ·语音模板训练方法 | 第19-20页 |
| ·偶然性训练法 | 第19页 |
| ·鲁棒性训练法 | 第19-20页 |
| ·聚类训练法 | 第20页 |
| ·模式匹配方法 | 第20-27页 |
| ·动态时间弯折 | 第20-25页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第25-27页 |
| ·人工神经网络方法 | 第27页 |
| 第四章 语音识别系统的实际实现 | 第27-37页 |
| ·波形文件 | 第27-30页 |
| ·语音信号的采集 | 第30-33页 |
| ·端点检测的实现 | 第33页 |
| ·语音库的构成 | 第33页 |
| ·模板的构成和模板匹配管理方法 | 第33-34页 |
| ·线性预测系数 | 第34-37页 |
| ·语音识别系统性能评价 | 第37页 |
| 第五章 语音识别系统的改进策略 | 第37-43页 |
| ·使用好的声卡和灵敏度高的话筒 | 第38页 |
| ·语音声音要大不能太小 | 第38-39页 |
| ·语音断点检测算法的改进 | 第39-40页 |
| ·语音特征参数选用Mel倒谱参数(MFCC) | 第40-41页 |
| ·DTW算法的改进 | 第41-43页 |
| 结束语 | 第43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-45页 |
