| 第一章 绪论 | 第1-8页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·本课题的意义 | 第6页 |
| ·本论文的研究内容 | 第6-7页 |
| ·本论文的组织结构 | 第7-8页 |
| 第二章 智能天线及其发展 | 第8-15页 |
| ·智能天线的基本概念及组成 | 第8-10页 |
| ·基本概念及工作原理 | 第8-9页 |
| ·智能天线的结构组成及关键技术 | 第9-10页 |
| ·智能天线的分类 | 第10-12页 |
| ·智能天线的相关技术及应用 | 第12-13页 |
| ·数字信号处理技术(DSP) | 第12页 |
| ·软件无线电技术 | 第12-13页 |
| ·数字波束形成技术(DBF) | 第13页 |
| ·国内外智能天线的研究现状和发展前景 | 第13-15页 |
| 第三章 智能天线的原理及自适应波束形成算法 | 第15-37页 |
| ·智能天线的基本原理 | 第15-17页 |
| ·最常用的性能度量准则 | 第17-22页 |
| ·最小均方误差准则(MMSE) | 第19-21页 |
| ·最大信噪比(SNR)准则 | 第21页 |
| ·似然性能准则(LH) | 第21-22页 |
| ·自适应波束形成算法 | 第22-37页 |
| ·性能表面的搜索方法(牛顿法和最陡下降法) | 第22-29页 |
| ·牛顿法梯度搜索 | 第25-27页 |
| ·最陡下降法梯度搜索 | 第27-29页 |
| ·基于时域参考信号的自适应算法 | 第29-32页 |
| ·LMS算法 | 第29-30页 |
| ·DMI算法 | 第30-31页 |
| ·RLS算法 | 第31-32页 |
| ·盲自适应算法 | 第32-37页 |
| ·基于DOA估计的算法 | 第32页 |
| ·基于信号特性恢复的算法 | 第32-34页 |
| ·其他的盲自适应算法 | 第34-37页 |
| 第四章 无线信道信号模型 | 第37-45页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·慢衰落和快衰落 | 第38-45页 |
| ·慢衰落 | 第39-40页 |
| ·快衰落(Rayleigh衰落) | 第40-45页 |
| 第五章 多输入多输出智能天线中的自适应波束形成算法 | 第45-50页 |
| ·LMS算法 | 第45-46页 |
| ·MIMO系统及信道分析 | 第46-47页 |
| ·LMS-MIMO算法 | 第47-48页 |
| ·接收阵列权向量 | 第47页 |
| ·发射阵列权向量 | 第47-48页 |
| ·仿真 | 第48-50页 |
| 第六章 结束语 | 第50-51页 |
| ·本论文的主要工作及结论 | 第50页 |
| ·进一步研究展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |