基于遗传算法的入侵检测系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第 1 章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题研究背景及现状 | 第10-16页 |
| ·网络安全的基本概念 | 第10-11页 |
| ·网络安全的关键技术及其相关安全措施 | 第11-13页 |
| ·入侵检测的重要性 | 第13页 |
| ·入侵检测技术的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本课题的目的和内容 | 第16-18页 |
| ·选题的背景及意义 | 第16-17页 |
| ·本课题研究的内容 | 第17-18页 |
| 第 2 章 入侵检测系统的主要技术 | 第18-33页 |
| ·入侵检测系统的历史 | 第18-22页 |
| ·第一阶段 | 第18-20页 |
| ·第二阶段 | 第20-21页 |
| ·历史总结 | 第21-22页 |
| ·入侵检测系统概要 | 第22-25页 |
| ·入侵的定义和分类 | 第22页 |
| ·入侵检测的定义 | 第22-23页 |
| ·入侵检测的功能 | 第23-24页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第24-25页 |
| ·入侵检测系统的检测方法 | 第25-26页 |
| ·基于误用的入侵检测系统 | 第25页 |
| ·基于异常的入侵检测系统 | 第25-26页 |
| ·入侵检测系统的标准 | 第26-30页 |
| ·公共入侵检测框架 | 第26-30页 |
| ·Internet 工程任务组标准 | 第30页 |
| ·入侵检测系统的发展趋势 | 第30-32页 |
| ·入侵检测系统结构的发展趋势 | 第31页 |
| ·入侵检测系统检测算法的发展趋势 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第 3 章 遗传算法简介 | 第33-43页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第33页 |
| ·遗传算法的起源 | 第33页 |
| ·遗传算法的发展 | 第33页 |
| ·遗传算法概要 | 第33-37页 |
| ·生物进化理论和遗传学的基本知识 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35-37页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第37-42页 |
| ·编码 | 第37-38页 |
| ·适应函数 | 第38-39页 |
| ·选择算子 | 第39-40页 |
| ·交叉算子 | 第40-41页 |
| ·变异算子 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第 4 章 基于遗传算法的检测算法描述 | 第43-54页 |
| ·现有基于异常的入侵检测系统的缺陷 | 第43-44页 |
| ·为什么使用遗传算法 | 第44页 |
| ·模型的初步建立 | 第44-48页 |
| ·用遗传算法实现此模型 | 第48-53页 |
| ·适应值函数的确定 | 第50-51页 |
| ·编码及遗传算子的选择 | 第51-52页 |
| ·算法流程图 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第 5 章 系统结构设计及实现 | 第54-71页 |
| ·系统的结构设计 | 第54-57页 |
| ·系统的体系结构分类 | 第54页 |
| ·本系统的结构模型 | 第54-57页 |
| ·结合遗传算法的检测模块的实现 | 第57-65页 |
| ·网络数据包的截获 | 第57-60页 |
| ·LIBPCAP 库函数分析 | 第60-62页 |
| ·抓包函数的部分代码实现 | 第62-63页 |
| ·解析数据包函数的实现 | 第63-64页 |
| ·用于统计属性的数据结构的实现 | 第64-65页 |
| ·实验数据测试与分析 | 第65-70页 |
| ·系统待完善的地方 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
