面向IMT-Advanced TDD模式的信道预测
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·IMT-Advanced发展状况 | 第11-12页 |
| ·信道预测概述 | 第12-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第14-15页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第15-17页 |
| 2 TDD系统原理 | 第17-27页 |
| ·TDD与FDD工作原理及帧结构对比 | 第17-20页 |
| ·TDD与FDD模式对比 | 第17-18页 |
| ·LTE TDD与LTE FDD帧结构对比 | 第18-20页 |
| ·LTE TDD信道互易性 | 第20-22页 |
| ·互易性定义 | 第20-21页 |
| ·信道互易性建模 | 第21-22页 |
| ·预测精度的衡量 | 第22-23页 |
| ·移动无线信道的统计特性 | 第23-26页 |
| ·移动无线信道 | 第23-24页 |
| ·多径传播 | 第24-25页 |
| ·瑞利衰落信道 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于TDD互易性的线性信道预测 | 第27-41页 |
| ·线性预测的概述 | 第27页 |
| ·线性信道预测原理 | 第27-30页 |
| ·基于TDD信道互易性的线性信道预测 | 第30-35页 |
| ·LTE帧结构2配置0信道预测 | 第31-33页 |
| ·LTE帧结构2配置1信道预测 | 第33-35页 |
| ·仿真结果及分析 | 第35-39页 |
| ·配置0场景一性能仿真 | 第36-37页 |
| ·配置0场景二性能仿真 | 第37-38页 |
| ·配置1场景一性能仿真 | 第38-39页 |
| ·配置1场景二性能仿真 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于TDD互易性的RBF神经网络信道预测 | 第41-60页 |
| ·神经网络基本理论 | 第41-46页 |
| ·神经网络的发展 | 第41页 |
| ·神经网络的定义及特点 | 第41-42页 |
| ·神经网络的三要素 | 第42-45页 |
| ·神经网络的分类 | 第45-46页 |
| ·基于RBF神经网络的信道预测 | 第46-51页 |
| ·RBF神经网络定义 | 第46-47页 |
| ·RBF神经网络的参数 | 第47-48页 |
| ·信道预测的步骤 | 第48-51页 |
| ·仿真结果及分析 | 第51-58页 |
| ·配置0场景一性能仿真 | 第54-55页 |
| ·配置0场景二性能仿真 | 第55-56页 |
| ·配置1场景一性能仿真 | 第56-58页 |
| ·配置0场景二性能仿真 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 结论 | 第60-63页 |
| ·本文主要内容和贡献 | 第60-61页 |
| ·对下一步工作的建议和未来研究方向 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
