电信行业经营分析系统数据仓库建模研究
| 第1章 导论 | 第1-16页 |
| 1．1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1．2．1 数据仓库研究及应用 | 第9-10页 |
| 1．2．2 数据仓库建模技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1．2．3 电信行业数据仓库应用状况 | 第11-14页 |
| 1．3 研究目的及意义 | 第14页 |
| 1．4 研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 1．4．1 课题研究内容 | 第14-15页 |
| 1．4．1 论文的结构 | 第15-16页 |
| 第2章 数据仓库及建模理论综述 | 第16-26页 |
| 2．1 数据仓库环境 | 第16-20页 |
| 2．1．1 数据仓库概念 | 第16-17页 |
| 2．1．2 数据仓库体系结构 | 第17-18页 |
| 2．1．3 数据仓库中的数据形式 | 第18-19页 |
| 2．1．4 数据仓库环境的建设 | 第19-20页 |
| 2．2 数据仓库的数据存储和管理 | 第20-21页 |
| 2．3 数据仓库建模技术 | 第21-26页 |
| 2．3．1 数据仓库建模的原则 | 第21-22页 |
| 2．3．2 数据仓库的数据模型层次 | 第22-23页 |
| 2．3．3 维度建模理论及方法 | 第23-26页 |
| 第3章 经营分析系统数据仓库需求分析及模型构建 | 第26-57页 |
| 3．1 经营分析系统需求分析 | 第26-28页 |
| 3．1．1 经营分析系统概述 | 第26页 |
| 3．1．2 经营分析系统功能 | 第26-28页 |
| 3．2 电信业务支撑系统数据形态 | 第28-32页 |
| 3．2．1 数据来源 | 第28页 |
| 3．2．2 数据来源系统数据形态描述 | 第28-32页 |
| 3．3 经营分析系统数据仓库模型构建思路 | 第32-34页 |
| 3．3．1 问题的提出 | 第32-33页 |
| 3．3．2 模型主题域的形成 | 第33-34页 |
| 3．3 经营分析系统数据仓库概念模型 | 第34-40页 |
| 3．3．1 客户主题 | 第36-37页 |
| 3．3．2 产品主题 | 第37-38页 |
| 3．3．3 话务量主题 | 第38-39页 |
| 3．3．4 帐务主题 | 第39页 |
| 3．3．5 市场营销主题 | 第39-40页 |
| 3．4 经营分析系统数据仓库逻辑模型 | 第40-52页 |
| 3．4．1 客户主题 | 第41-43页 |
| 3．4．2 产品主题 | 第43-44页 |
| 3．4．3 话务量主题 | 第44-46页 |
| 3．4．4 帐务主题 | 第46-48页 |
| 3．4．5 市场营销主题 | 第48-51页 |
| 3．4．6 公共维度 | 第51-52页 |
| 3．5 经营分析系统数据仓库实现模型 | 第52-57页 |
| 3．5．1 物理模型主要表结构 | 第52-54页 |
| 3．5．2 物理模型实现 | 第54-57页 |
| 第4章 实施案例 | 第57-69页 |
| 4．1 实施背景 | 第57-58页 |
| 4．2 实施技术环境 | 第58-59页 |
| 4．2．1 数据分布 | 第58页 |
| 4．2．2 支撑软件 | 第58-59页 |
| 4．3 项目实施 | 第59-67页 |
| 4．3．1 实施过程概述 | 第59-60页 |
| 4．3．2 系统总体架构 | 第60-61页 |
| 4．3．3 数据仓库模型构建 | 第61-67页 |
| 4．4 实施效果评价 | 第67-69页 |
| 第5章 结论与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73-83页 |
| 事实表结构 | 第73-78页 |
| 维度表结构 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第84页 |
