基于混合遗传算法的园区网络优化设计研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·目前研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文研究意义和所做工作 | 第8-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 园区网络 | 第11-17页 |
| ·园区网络的由来 | 第11-12页 |
| ·园区网络的业务特性 | 第12-13页 |
| ·连接特性 | 第12页 |
| ·功能特性 | 第12-13页 |
| ·园区网络的典型结构 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 园区网络设计分析 | 第17-39页 |
| ·园区网络的设计原则 | 第17-18页 |
| ·园区网络的设计内容 | 第18-19页 |
| ·网络拓扑设计 | 第19-23页 |
| ·费用准则下的拓扑设计 | 第20-22页 |
| ·可靠性指标下的网络拓扑设计 | 第22-23页 |
| ·路由策略设计 | 第23-27页 |
| ·路由协议分析 | 第24-25页 |
| ·路由策略设计原则 | 第25页 |
| ·路由设计策略 | 第25-27页 |
| ·链路容量设计 | 第27-31页 |
| ·链路容量设计模型 | 第27页 |
| ·改进链路容量设计模型 | 第27-31页 |
| ·应用服务设计 | 第31-34页 |
| ·应用服务类型分析 | 第31页 |
| ·应用服务设计技术 | 第31-34页 |
| ·安全策略设计 | 第34-38页 |
| ·安全威胁分析 | 第35页 |
| ·园区网络安全要求 | 第35-36页 |
| ·安全策略设计技术 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 传统的优化设计方法 | 第39-47页 |
| ·综合经验法 | 第39页 |
| ·分支交换算法 | 第39-41页 |
| ·饱和割集算法 | 第41-44页 |
| ·算法描述 | 第41-42页 |
| ·构造优化模型 | 第42-44页 |
| ·传统方法的不足 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 标准遗传算法理论 | 第47-55页 |
| ·生物进化 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的发展史 | 第48页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第48-49页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第49-50页 |
| ·遗传算法的要素 | 第50-52页 |
| ·遗传算法的特点 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 基于混合遗传算法的网络优化设计 | 第55-73页 |
| ·标准遗传算法的不足 | 第55-56页 |
| ·园区网络优化设计模型 | 第56-58页 |
| ·网络优化设计过程 | 第58-70页 |
| ·混合遗传算法步骤 | 第58-59页 |
| ·适应度函数 | 第59-60页 |
| ·编码机制的改进 | 第60-61页 |
| ·种群初始化 | 第61-63页 |
| ·选择算子的改进 | 第63-64页 |
| ·交叉算子的改进 | 第64-66页 |
| ·引入CSA的变异算子 | 第66-69页 |
| ·参数分析 | 第69-70页 |
| ·案例分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 结论 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 读研期间研究成果 | 第81-82页 |
