数据挖掘在客户关系管理中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文的研究背景、意义和目的 | 第8-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 客户关系管理系统介绍 | 第13-25页 |
| ·客户关系管理介绍 | 第13-17页 |
| ·客户关系管理的概念 | 第13-16页 |
| ·客户关系管理的发展动力 | 第16-17页 |
| ·客户关系管理应用系统 | 第17-22页 |
| ·销售自动化 | 第18-19页 |
| ·市场营销 | 第19-20页 |
| ·客户服务 | 第20-22页 |
| ·客户关系管理系统中国实践现状 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 数据挖掘介绍 | 第25-35页 |
| ·数据挖掘概述 | 第25-29页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第29-33页 |
| ·概念／类描述:特征化和区分 | 第29-30页 |
| ·关联分析 | 第30-31页 |
| ·分类和预测 | 第31-32页 |
| ·聚类分析 | 第32-33页 |
| ·孤立点分析 | 第33页 |
| ·商用数据挖掘工具简介 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 数据挖掘在客户关系管理中的应用 | 第35-60页 |
| ·客户关系模型 | 第35-43页 |
| ·“客户关系”的特征属性 | 第36-39页 |
| ·关系指数的数学模型 | 第39-43页 |
| ·数据挖掘算法在客户关系管理中的应用 | 第43-59页 |
| ·交叉营销 | 第43-54页 |
| ·数据挖掘应用需求 | 第43-45页 |
| ·挖掘算法 | 第45-53页 |
| ·进行试验 | 第53-54页 |
| ·客户的获取 | 第54-58页 |
| ·数据挖掘应用需求 | 第54-55页 |
| ·反映行为模式 | 第55页 |
| ·进行试验 | 第55-56页 |
| ·挖掘算法 | 第56-58页 |
| ·结果 | 第58页 |
| ·其他应用 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 数据挖掘应用实践 | 第60-68页 |
| ·在客户关系管理中实施数据挖掘 | 第60-63页 |
| ·数据挖掘在客户关系管理中的实践 | 第63-67页 |
| ·客户关系模型 | 第63-64页 |
| ·关联关系 | 第64-66页 |
| ·客户特征化 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结 | 第68-71页 |
| ·本论文的主要工作 | 第68-69页 |
| ·未来工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |
