基于知识的人脸检测与人脸识别系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究内容 | 第9-13页 |
| ·人脸检测 | 第9-11页 |
| ·人脸识别 | 第11-13页 |
| ·人脸自动识别应用前景 | 第13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于知识的人脸检测 | 第15-32页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·人脸特征提取及知识库的建立 | 第15-18页 |
| ·特征提取 | 第15-16页 |
| ·标准脸分块策略 | 第16-17页 |
| ·知识库 | 第17-18页 |
| ·基于积分图的快速人脸检测 | 第18-25页 |
| ·人脸图像的预处理 | 第19页 |
| ·积分图算法 | 第19-22页 |
| ·区域合并 | 第22-23页 |
| ·仿真结果 | 第23-25页 |
| ·基于SVM的人脸知识学习 | 第25-30页 |
| ·支持向量机 | 第25-27页 |
| ·人脸知识学习 | 第27-28页 |
| ·训练样本的选择 | 第28-29页 |
| ·仿真结果 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于隐马尔可夫模型的人脸识别 | 第32-49页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第32-43页 |
| ·隐马尔可夫模型基本原理 | 第32-35页 |
| ·隐马尔可夫模型三类问题的基本解法 | 第35-43页 |
| ·基于HMM的人脸识别 | 第43-48页 |
| ·HMM人脸识别基本框架 | 第43-44页 |
| ·人脸HMM模型 | 第44-45页 |
| ·特征提取 | 第45-47页 |
| ·HMM建模训练和人脸识别工作流程 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 人脸自动识别系统实验 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·人脸自动识别系统的组成 | 第49-52页 |
| ·系统开发环境 | 第49-50页 |
| ·系统的基本框架 | 第50-51页 |
| ·系统界面简介 | 第51-52页 |
| ·实时人脸自动识别系统实验 | 第52-60页 |
| ·人脸检测实验 | 第52-53页 |
| ·人脸识别实验 | 第53-60页 |
| ·本章小节 | 第60-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
