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糠麸糟渣、饼粕类饲料猪有效能预测模型的研究

缩写词和习惯用语第1-5页
中文摘要第5-6页
1 前言第6-7页
2 文献综述第7-12页
   ·预测饲料有效能值的概况第7页
   ·在预测模型中纤维成分的引入第7-9页
   ·饲料分类建立预测模型的优势第9-10页
   ·代谢能的预测第10页
   ·净能的预测第10-12页
3 材料及方法第12-19页
   ·试验设计与动物选择第12页
   ·试验饲粮及营养水平第12-13页
   ·饲养管理及消化、代谢试验第13-14页
   ·样品的制备与分析第14-19页
   ·数据分析第19页
4 试验结果第19-26页
   ·试验饲粮、被测饲料常规成分及纤维指标实测值第19页
   ·一元及多元回归分析结果第19-26页
     ·以纤维等饲料成分指标建立的DE一元及多元回归模型第19-24页
     ·以纤维等饲料成分和DE结合CP建立的ME回归模型第24-26页
   ·各种饲料原料算出的净能第26页
5 讨论第26-35页
   ·饲料分类建立对预测模型的影响第26-28页
   ·各种纤维成分预测猪饲料DE、ME的准确性及最佳纤维预测因子的选择第28-29页
   ·引入其它饲料成分对以纤维为主的预测方程准确性的改善第29-30页
   ·DE最佳模型与前人研究的比较第30-33页
     ·最佳模型的选择第30-31页
     ·最佳模型与NRC(1998)预测模型预测饼粕类饲料比较第31-33页
       ·李明元(2000)最佳模型与NRC(1998)预测模型预测本试验饼粕类饲料效果比较第31-32页
       ·本试验最佳模型与NRC(1998)预测模型预测李明元(2000)饼粕类饲料效果比较第32-33页
   ·预测ME最佳模型的选择第33-34页
   ·净能值的预测和与DE、ME的比较第34-35页
6 结论第35-36页
致谢第36-37页
主要参考文献第37-41页
英文摘要第41-42页

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