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基于模糊逻辑与人工情感的智能控制策略研究

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
致谢第4-6页
目录第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·概述第10-11页
   ·本文的工作第11页
     ·基于模糊逻辑的控制策略的研究第11页
     ·基于人工情感的控制策略的研究第11页
     ·主要创新点第11页
   ·本文的组织结构第11-13页
 参考文献第13-14页
第二章 模糊集合论与模糊逻辑第14-26页
   ·模糊集合及其隶属度函数第14-18页
     ·模糊集合的定义第14页
     ·模糊集合的表示方法第14-15页
     ·模糊集合的基本运算第15-16页
     ·模糊集合的其它类型运算第16-17页
     ·模糊集合的隶属度函数第17-18页
   ·模糊逻辑第18-22页
     ·二值逻辑、多值逻辑和模糊逻辑第18-19页
     ·模糊逻辑的基本运算第19页
     ·模糊关系和模糊矩阵第19-20页
     ·模糊语言及其算子第20-22页
   ·模糊规则与模糊推理第22-25页
     ·模糊IF-THEN规则第22-23页
     ·模糊逻辑推理的基本方法第23页
     ·多前提多规则的模糊推理第23-25页
 参考文献第25-26页
第三章 人工神经网络与学习控制第26-38页
   ·概述第26-29页
     ·人工神经元模型第26-27页
     ·人工神经网络第27-28页
     ·人工神经网络的发展概况第28-29页
   ·CMAC神经网络第29-32页
     ·小脑的结构和功能第29-30页
     ·CMAC神经网络的结构及工作原理第30-32页
     ·哈希编码的常见实现方法第32页
     ·CMAC网络的训练第32页
   ·加强学习与学习控制第32-36页
     ·ASE/ACE模型第33-34页
     ·人-机在线协作学习控制第34-36页
   ·总结第36-37页
 参考文献第37-38页
第四章 人工情感及其应用第38-48页
   ·概述第38页
   ·医学心理学关于情感的主要观点第38-39页
     ·情感与认知第38-39页
     ·情感的性质第39页
     ·情感与智能第39页
   ·情感识别第39-40页
     ·根据语音和脸部图像来识别情感第39-40页
     ·根据可测量的心理学信号来识别情感第40页
     ·根据运动信号识别情感第40页
     ·识别方法的研究第40页
   ·情感建模第40-42页
     ·分析与符号模型第40-41页
     ·合成的自下而上的模型第41-42页
   ·人工情感的应用第42-43页
     ·智能机器人第42-43页
     ·人机交流第43页
     ·智能交通及其它第43页
   ·总结和展望第43-45页
 参考文献第45-48页
第五章 基于模糊逻辑的运动控制系统-非精确倒立摆第48-58页
   ·概述第48-49页
   ·系统描述第49页
   ·模糊控制策略第49-52页
     ·输入输出空间的模糊分割第50页
     ·输入输出量的模糊化第50-51页
     ·专家模糊控制规则库第51-52页
     ·输出控制电压的映射第52页
   ·控制程序流程和实验结果第52-55页
     ·函数封装控制算法第52-54页
     ·Simulink封装控制算法第54-55页
   ·总结第55-57页
 参考文献第57-58页
第六章 基于人工情感的行为控制策略第58-71页
   ·概述第58-59页
   ·人工情感模型第59-62页
     ·虚拟环境第59页
     ·情感是agent对所处状态的评价第59页
     ·人工情感模型第59-62页
   ·基于情感的agent系统第62-64页
   ·计算机仿真实验研究第64-68页
     ·学习速度第65-66页
     ·Reinforcement第66-67页
     ·行为选择正确率第67-68页
   ·总结第68-69页
 参考文献第69-71页
第七章 结论第71-72页
参考文献第72-73页
攻读硕士学位期间完成的论文第73页

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