基于数据融合的土地遥感分类技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 文献综述 | 第11-22页 |
| ·多源遥感数据融合及应用研究进展 | 第11-17页 |
| ·遥感图像分类研究进展 | 第17-22页 |
| 2 研究区概况 | 第22-24页 |
| 3 遥感图像的选择 | 第24-29页 |
| ·选择图像的必要性 | 第24页 |
| ·图像特征的选择 | 第24-26页 |
| ·几何精校正 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 4 多源地理信息的校正与配准 | 第29-34页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·几何校正 | 第29页 |
| ·几何精校正 | 第29-33页 |
| ·结语 | 第33-34页 |
| 5 多源遥感数据融合 | 第34-39页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·数据融合的概念 | 第34页 |
| ·遥感图像处理中的数据融合 | 第34页 |
| ·IHS变换法 | 第34-39页 |
| ·IHS模型 | 第34-35页 |
| ·直方图匹配分析 | 第35页 |
| ·变换方法 | 第35-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| 6 土地的遥感分类 | 第39-53页 |
| ·遥感图像计算机分类的一般原理 | 第39-40页 |
| ·统计模式识别的概念 | 第39页 |
| ·基本原理 | 第39-40页 |
| ·混合分类法 | 第40-41页 |
| ·初分类 | 第41-45页 |
| ·分类系统的确定 | 第41页 |
| ·目视解译 | 第41-43页 |
| ·非监督分类 | 第43-45页 |
| ·监督分类 | 第45-49页 |
| ·选择训练样本 | 第45-46页 |
| ·训练样本统计 | 第46页 |
| ·选择分类函数 | 第46-49页 |
| ·分类精度评价 | 第49-51页 |
| ·重点区红柳河园艺场分区分类及葡萄种植区提取 | 第51页 |
| ·结合地理空间数据的人工目视解译 | 第51页 |
| ·遥感分类的后处理 | 第51-53页 |
| 7 结论与讨论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附图: | 第59-62页 |
| 图1:研究区TM432影像图 | 第59-60页 |
| 图2:部分研究区TM432原始影像图 | 第60页 |
| 图3:部分研究区TM432与全色融合影像图 | 第60-61页 |
| 图4:计算机自动分类图 | 第61-62页 |
| 图5:人工修正后的土地分类图 | 第62页 |
| 图6:园艺场地区葡萄种植面积提取图 | 第62页 |
