稀土永磁同步电动机CAD软件开发及其优化设计方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·永磁电机的发展、特点与应用 | 第8-14页 |
| ·永磁电机的发展概况 | 第8-10页 |
| ·永磁电机的种类和应用 | 第10-12页 |
| ·永磁电机的特点以及研究中存在的问题 | 第12-14页 |
| ·研究永磁电机的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·永磁同步电动机的发展前景及研究方向 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 稀土永磁电动机的特点 | 第17-25页 |
| ·稀土永磁材料 | 第17-21页 |
| ·稀土永磁材料的发展及其磁性能 | 第17-19页 |
| ·永磁体的最佳工作点 | 第19页 |
| ·最大去磁时永磁体工作点的校核计算 | 第19-20页 |
| ·稀土永磁材料的应用前景 | 第20-21页 |
| ·永磁同步电动机与其他电动机的比较 | 第21-23页 |
| ·永磁同步电动机与电励磁式同步电动机的比较 | 第21-22页 |
| ·永磁同步电动机与鼠笼条异步电机比较 | 第22-23页 |
| ·稀土永磁同步电动机的结构特点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 稀土永磁同步电动机的传统设计理论 | 第25-34页 |
| ·稀土永磁同步电动机的解析计算 | 第25-31页 |
| ·永磁同步电动机主要尺寸的确定 | 第25-27页 |
| ·永磁同步电动机参数计算方法 | 第27-30页 |
| ·永磁同步电动机起动性能分析 | 第30-31页 |
| ·传统的电机优化设计 | 第31-33页 |
| ·电机优化设计简介 | 第31页 |
| ·电机优化问题的特点及其传统求解方法 | 第31-32页 |
| ·电机优化设计领域存在的问题 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 电机的现代优化方法 | 第34-49页 |
| ·遗传算法在电机电器优化设计中的应用 | 第34-38页 |
| ·遗传算法的基本思想及其特点 | 第34-37页 |
| ·基于遗传算法的电机优化设计 | 第37-38页 |
| ·专家系统在电机优化设计中的应用 | 第38-44页 |
| ·专家系统基础 | 第38-39页 |
| ·电机设计专家系统概述 | 第39-40页 |
| ·电机设计专家系统研究现状 | 第40页 |
| ·电机设计专家系统存在的问题 | 第40-44页 |
| ·人工神经网络概述 | 第44-47页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第44-46页 |
| ·人工神经网络的典型模型 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于神经网络的稀土永磁同步电动机设计 | 第49-61页 |
| ·神经网络BP算法 | 第49-55页 |
| ·BP网络算法的思路 | 第49-53页 |
| ·BP算法存在的问题 | 第53-54页 |
| ·用L-M算法对BP网络的改进 | 第54-55页 |
| ·计算模型 | 第55-60页 |
| ·基于神经网络的电机设计经验知识表示方法 | 第55-56页 |
| ·系统结构 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 稀土永磁同步电动机的设计软件 | 第61-73页 |
| ·基于面向对象技术的软件系统 | 第61-66页 |
| ·数据的输入 | 第62-63页 |
| ·计算部分 | 第63-64页 |
| ·数据的输出 | 第64-66页 |
| ·在系统中用到的高级编程技术 | 第66-72页 |
| ·软件的开发与使用环境 | 第66-69页 |
| ·电机参数的OOP化 | 第69-70页 |
| ·软件中的编程技术 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
