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小波零树编码在图像压缩及其去噪中的应用研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-4页
目录第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·引言第7-9页
   ·本论文工作背景及工作简介第9-11页
2 图像和视频压缩方法第11-23页
   ·图像压缩编码第11-13页
     ·统计编码第11页
     ·预测编码第11-12页
     ·变换编码第12页
     ·欠量量化编码第12页
     ·模型编码第12-13页
     ·其它编码第13页
   ·图像和视频压缩标准第13-23页
     ·JPEG第13页
     ·JPEG2000第13-17页
     ·MPEG-4第17-18页
     ·图像的质量评价标准第18-19页
     ·可视电话第19-23页
3 小波变换图像压缩理论简介第23-34页
   ·傅立叶变换到小波分析第23-29页
     ·傅立叶变换第23-24页
     ·短时傅立叶变换第24页
     ·小波变换第24-25页
       ·连续小波变换第24-25页
       ·离散小波变换第25页
       ·二进制小波变换第25页
     ·多分辨率分析与正交小波变换第25-29页
       ·多分辨率分析第26页
       ·二度方程及多分辨率滤波器组第26-28页
       ·小波正交基的选择第28-29页
   ·小波变换应用于图像压缩第29-30页
   ·图像压缩与小波包变换第30-34页
     ·小波包定义第30页
     ·小波包空间分解第30-31页
     ·小波包算法第31页
     ·小波包最优基选择第31-32页
     ·小波包变换应用于图像压缩第32-34页
4 小波零树压缩编码方法研究第34-47页
   ·零树结构第34-36页
   ·EZW和SPIHT算法第36-39页
   ·一种DPCM、零树和游程相结合的算法第39-43页
     ·零树和游程结合的可行性第39-40页
     ·新算法及其实验结果第40-43页
       ·新算法介绍第40-42页
       ·实验结果第42-43页
   ·一种DPCM、零树和格型矢量量化相结合的改进算法第43-47页
     ·格型矢量量化理论简介第43-44页
     ·新算法及其实验结果第44-47页
       ·新算法介绍第44-46页
       ·实验结果第46-47页
5 含噪图像的小波零树编码研究第47-56页
   ·小波域门限去噪方法第47-52页
   ·SPIHT算法对含噪图像的编码结果第52页
   ·基于软门限去噪的小波零树编码算法第52-54页
   ·仿真结果第54-56页
6 小波零树编码方法总结第56-65页
   ·一些改进的零树编码措施第56-59页
   ·嵌入式小波包零树量化编码第59-62页
     ·介绍第59页
     ·兼容性零树结构第59-61页
     ·算法性能及其结论第61-62页
   ·分别基于小波分解和小波包分解的SFQ算法第62-65页
结束语第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页

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