| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 课题的来源、研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1．2 论文的内容安排 | 第9-10页 |
| 第二章 基于决策树的分类技术 | 第10-28页 |
| 2．1 决策树分类技术概述 | 第10-11页 |
| 2．2 几种典型的决策树算法 | 第11-26页 |
| 2．2．1 ID3算法 | 第11-14页 |
| 2．2．2 C4．5算法 | 第14-16页 |
| 2．2．3 CART算法 | 第16-18页 |
| 2．2．4 PUBLIC算法 | 第18-20页 |
| 2．2．5 基于人机交互的方法 | 第20-22页 |
| 2．2．6 SLIQ算法 | 第22-25页 |
| 2．2．7 SPRINT算法 | 第25-26页 |
| 2．3 决策树分类算法的评价 | 第26-28页 |
| 第三章 分布式决策树算法研究 | 第28-32页 |
| 3．1 研究背景和现状 | 第28-29页 |
| 3．2 系统结构 | 第29页 |
| 3．3 算法设计 | 第29-30页 |
| 3．4 算法性能分析 | 第30-32页 |
| 第四章 决策树分类器的实现 | 第32-38页 |
| 4．1 “S_ID3决策树生成器”功能介绍 | 第32-33页 |
| 4．2 实现技术 | 第33-35页 |
| 4．3 性能分析 | 第35-38页 |
| 第五章 结束语 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43页 |