基于小波零树的图像压缩算法的研究与改进
| 0 前言 | 第1-11页 |
| 1 数字图像压缩理论与技术概述 | 第11-15页 |
| ·研究课题的意义: | 第11页 |
| ·对数字图像压缩的主要目的: | 第11-12页 |
| ·对数字图像压缩的主要途径: | 第12页 |
| ·数字图像质量的评价 | 第12-15页 |
| ·客观保真度准则 | 第13页 |
| ·主观保真度准则 | 第13-15页 |
| 2 数字图像压缩的国际化标准 | 第15-19页 |
| ·二值图像标准压缩技术 | 第15页 |
| ·连续色调静止图像标准压缩技术 | 第15-16页 |
| ·活动图像标准压缩技术 | 第16-19页 |
| 3 数字图像压缩编码技术的发展及其主要方法 | 第19-27页 |
| ·数字图像压缩编码技术的发展 | 第19页 |
| ·传统图像编码方法 | 第19-23页 |
| ·熵编码 | 第19-21页 |
| ·变换编码 | 第21页 |
| ·矢量量化编码 | 第21-22页 |
| ·预测编码 | 第22-23页 |
| ·现代图像编码方法 | 第23-27页 |
| ·子带编码(SBC) | 第23页 |
| ·模型基图像编码 | 第23-24页 |
| ·分形编码 | 第24页 |
| ·基于神经网络的编码 | 第24-25页 |
| ·小波变换编码 | 第25-27页 |
| 4 小波变换在图像压缩编码中的应用 | 第27-47页 |
| ·小波变换的定义 | 第27-29页 |
| ·连续小波变换 | 第27-28页 |
| ·离散小波变换 | 第28页 |
| ·二维小波变换 | 第28-29页 |
| ·快速小波变换算法(Mallat算法) | 第29-30页 |
| ·二维图像小波变换的分解与重构 | 第30-32页 |
| ·小波系数的统计特性及实验分析 | 第32-35页 |
| ·小波变换用于图像编码的特点和优势: | 第35-36页 |
| ·小波变换用于图像压缩应考虑的几个问题 | 第36-47页 |
| ·小波基的选取 | 第36-37页 |
| ·正交小波及其特点 | 第36页 |
| ·双正交小波及其特点 | 第36-37页 |
| ·小波基选取的依据 | 第37-39页 |
| ·本论文所采用的小波基及实验分析 | 第39-41页 |
| ·小波变换的分解层数的考虑 | 第41-42页 |
| ·小波变换的边界延拓问题: | 第42-45页 |
| ·实验结果及分析: | 第44-45页 |
| ·利用小波变换实现图像压缩编码 | 第45-47页 |
| 5 嵌入式零树编码(EZW) | 第47-59页 |
| ·小波零树的概念 | 第47-49页 |
| ·小波零树编码特点 | 第47-48页 |
| ·小波系数的零树结构 | 第48-49页 |
| ·小波零树编码的扫描方式 | 第49页 |
| ·零树量化及实现过程 | 第49-53页 |
| ·小波零树编码步骤 | 第53页 |
| ·小波零树编码的优点: | 第53-54页 |
| ·一个简单编码实例 | 第54-59页 |
| 6 基于小波零树编码的不足与改进 | 第59-73页 |
| ·零树编码的不足 | 第59页 |
| ·算法的改进: | 第59-68页 |
| ·对最低频子图进行单独处理 | 第60-62页 |
| ·基于视觉特性的动态阈值修正 | 第62-63页 |
| ·对高频子图采用多级树集合分割的零树编码方法 | 第63-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
