| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究工作和组织安排 | 第9-11页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·本文所做的工作 | 第9-10页 |
| ·论文的组织与安排 | 第10-11页 |
| 第二章 运动分析技术简介与系统概述 | 第11-17页 |
| ·运动分析技术介绍 | 第11-15页 |
| ·二维运动场模型 | 第12页 |
| ·参数模型 | 第12页 |
| ·非参数模型 | 第12页 |
| ·基于光流的分析方法 | 第12-13页 |
| ·基于块匹配的分析方法 | 第13-14页 |
| ·频域法 | 第14-15页 |
| ·基于贝叶斯的分析方法 | 第15页 |
| ·本文实现的运动分析系统及介绍 | 第15-16页 |
| ·系统框图 | 第15-16页 |
| ·系统介绍与分析 | 第16页 |
| ·后面各章的安排 | 第16-17页 |
| 第三章 ASM/AAM及其在柔性目标配准的应用 | 第17-36页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·ASM算法介绍 | 第18-24页 |
| ·ASM统计模型的建立 | 第18-23页 |
| ·ASM的Shape模型的建立 | 第18-20页 |
| ·ASM的Shape模型举例 | 第20-22页 |
| ·ASM的局部特征(Local Feature)模型 | 第22-23页 |
| ·ASM模型在图像解释中的应用 | 第23-24页 |
| ·ASM的优化原理 | 第23页 |
| ·ASM的优化流程 | 第23-24页 |
| ·AAM介绍与算法介绍 | 第24-29页 |
| ·AAM统计模型的建立 | 第24-27页 |
| ·AAM的texture模型建立 | 第24页 |
| ·AAM的Appearance模型建立 | 第24-25页 |
| ·AAM的模型举例 | 第25-27页 |
| ·AAM模型在图像解释中的应用 | 第27-29页 |
| ·AAM的优化原理 | 第27-28页 |
| ·修正模型参数的先验知识的学习 | 第28页 |
| ·AAM的优化流程 | 第28-29页 |
| ·ASM于AAM的比较 | 第29页 |
| ·ASM/AAM的改进及其在柔性目标解释中的应用 | 第29-35页 |
| ·各种推广算法的分析与统计结果比较 | 第29-34页 |
| ·各种推广算法的理论分析比较 | 第29-30页 |
| ·一些推广算法的比较结果 | 第30-34页 |
| ·算法在人脸特征定位应用的结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 视频运动目标区域的运动分析 | 第36-54页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·L-K算法介绍与分析 | 第36-40页 |
| ·L-K算法的引入 | 第36页 |
| ·L-K算法数学模型原理分析 | 第36-37页 |
| ·L-K算法的应用与性能分析 | 第37-40页 |
| ·L-K算法流程 | 第38-39页 |
| ·L-K算法的计算复杂度 | 第39页 |
| ·L-K算法在光流计算中的应用 | 第39-40页 |
| ·ICA算法介绍与分析 | 第40-44页 |
| ·ICA算法的引入 | 第40页 |
| ·ICA算法数学模型原理分析 | 第40-42页 |
| ·ICA算法的应用与性能分析 | 第42-43页 |
| ·ICA算法流程 | 第42-43页 |
| ·ICA算法的计算复杂度 | 第43页 |
| ·ICA算法的一些扩展应用 | 第43页 |
| ·ICA算法与L-K算法的比较 | 第43-44页 |
| ·ICA算法在目标区域运动分析中的应用 | 第44-52页 |
| ·算法应用分析介绍 | 第44-46页 |
| ·运动区域分析系统介绍 | 第44-45页 |
| ·运动区域分析系统流程 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46-52页 |
| ·乒乓球序列结果 | 第46-47页 |
| ·美国小姐MISSA序列结果 | 第47-48页 |
| ·手持通用摄像机序列结果 | 第48-52页 |
| ·待进一步解决的问题与展望 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 视频点运动分析技术 | 第54-78页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·各种常见光流分析方法介绍 | 第54-57页 |
| ·光流中的孔径问题的讨论 | 第54-55页 |
| ·几种常见的解光流的方法 | 第55-56页 |
| ·H-S算法 | 第55-56页 |
| ·L-K算法 | 第56页 |
| ·块匹配方法 | 第56页 |
| ·频域法 | 第56页 |
| ·常用方法的比较 | 第56-57页 |
| ·不确定性分解及其在点运动分析技术中的应用 | 第57-60页 |
| ·L-K算法的孔径问题重定义 | 第57-59页 |
| ·不确定性分解 | 第59-60页 |
| ·不确定性分解的应用 | 第60页 |
| ·不确定性分解在光流估计中的应用 | 第60页 |
| ·不确定性分解在SVD中的应用 | 第60页 |
| ·子空间约束及其在点运动分析技术中的应用 | 第60-65页 |
| ·子空间概念简介 | 第60-61页 |
| ·点运动分析技术中的子空间约束的建模 | 第61-64页 |
| ·点运动分析技术中的子空间约束的意义 | 第61页 |
| ·刚性场景中光流的子空间约束的建模分析 | 第61-62页 |
| ·人脸子空间光流约束的建模分析 | 第62-64页 |
| ·点运动分析技术中的子空间约束的应用 | 第64-65页 |
| ·不确定性分解子空间约束的光流计算 | 第65-69页 |
| ·不确定性分解和子空间约束结合使用的原理 | 第65-66页 |
| ·不确定性分解和子空间约束结合使用的流程介绍 | 第66-69页 |
| ·结果分析 | 第69-77页 |
| ·NASA-COKE序列试验结果 | 第70-71页 |
| ·美国小姐MISSA序列试验结果 | 第71-73页 |
| ·手持通用摄像机序列试验结果 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·本文所做工作的总结 | 第78-79页 |
| ·本文的不足之处与技术展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |