蚁群算法在中压城市配电网规划中的应用
第一章 绪论 | 第1-11页 |
·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
·本文所做的工作 | 第8-11页 |
第二章 中压城市电网规划 | 第11-26页 |
·城市电网主要设施 | 第11-14页 |
·变电所 | 第11-12页 |
·架空线路 | 第12-13页 |
·电缆线路 | 第13-14页 |
·城市电网网络接线形式 | 第14-15页 |
·城市电网规划所需的基础资料 | 第15-16页 |
·负荷数据 | 第15-16页 |
·电源及电网资料 | 第16页 |
·系统的可靠性 | 第16-19页 |
·城市配电系统可靠性要求 | 第16-18页 |
·辐射型网络可靠性计算 | 第18-19页 |
·城市电网规划的主要技术 | 第19-26页 |
·网络电压选择 | 第19-20页 |
·电压降 | 第20-22页 |
·损耗 | 第22页 |
·网络中性点接地方式的选择 | 第22-24页 |
·配电网络潮流算法 | 第24-26页 |
第三章 配电网规划优化方法 | 第26-41页 |
·配电网规划的数学模型 | 第26-27页 |
·优化算法 | 第27-35页 |
·分枝定界法 | 第28-29页 |
·局部搜索法 | 第29页 |
·禁忌搜索 | 第29-31页 |
·模拟退火 | 第31-32页 |
·遗传算法 | 第32-33页 |
·贪婪算法 | 第33-35页 |
·一些优化算法在配电网络规划问题中的应用 | 第35-41页 |
·支路交换法 | 第35页 |
·用遗传算法求解配电网规划问题 | 第35-37页 |
·用禁忌搜索求解配电网规划问题 | 第37页 |
·模拟退火算法求解配电网规划问题 | 第37-41页 |
第四章 基于蚁群算法的城网规划 | 第41-56页 |
·引入蚁群算法的原因 | 第41-44页 |
·问题的分析 | 第41-43页 |
·本文方法和传统遗传算法解的表示比较 | 第43-44页 |
·基本蚁群算法简介 | 第44-46页 |
·基于蚁群算法的配电网规划方法 | 第46-52页 |
·解的表示问题 | 第47-49页 |
·搜索策略 | 第49-50页 |
·评价蚂蚁的游程 | 第50-52页 |
·实例分析 | 第52-56页 |
·实例数据 | 第52-54页 |
·规划结果分析 | 第54-56页 |
第五章 结论及展望 | 第56-59页 |
·总结 | 第56-58页 |
·城市电网规划的展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
声明 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |