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在自然汉语中进行分词和词性标注

目录第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
第一章 前言第9-15页
   ·自然语言理解系统的发展阶段第9页
   ·我国的发展现状第9-10页
   ·现代汉语的分词技术第10-15页
     ·自动分词算法的分类第11-12页
     ·几种典型的自动分词系统第12-15页
第二章 系统框架第15-19页
   ·系统结构第15-17页
   ·系统流程图第17-19页
第三章 汉语分词第19-33页
   ·回顾以前的分词系统第19-24页
     ·分词系统的基本思想第19-22页
     ·分词系统的实现第22-24页
   ·最大交集字段的频率统计第24-27页
   ·对最大交集字段的处理第27-33页
     ·对伪歧义型交集字段的处理第27-28页
     ·对真歧义型交集字段的处理第28-31页
     ·处理最大交集字段的软件界面第31-33页
第四章 判断中文姓名第33-59页
   ·判断中文姓名所用到的知识第33-42页
     ·回顾以前对姓名的研究第33-34页
     ·姓名结构第34页
     ·姓氏知识库第34-38页
     ·名字知识库第38-39页
     ·姓名前后知识库第39-42页
   ·判断中文姓名的方法第42-56页
     ·基于统计的方法第42-43页
     ·基于结合性的方法第43页
     ·统计与结合性相结合的方法第43-44页
     ·判断中文姓名系统结构第44-45页
     ·判断中文姓名系统流程图第45-56页
   ·应用举例第56-57页
   ·姓名知识库软件界面第57页
   ·评估系统性能及总结第57-59页
第五章 判断词性第59-76页
   ·现代汉语词语分类体系第59-62页
     ·现代汉语词语的基本词性第59-61页
     ·现代汉语词语的扩展词性第61-62页
   ·判断词性子程序main_proc3第62-66页
   ·固定搭配的词性判断第66页
   ·特殊词的语法规则第66-73页
     ·特殊词的语法规则1第67-72页
     ·特殊词的语法规则2第72-73页
   ·main_proc3的流程图第73-75页
   ·判断词性总结第75-76页
第六章 软件介绍第76-79页
   ·软件主界面第76-77页
   ·领域词库第77-78页
   ·分词自动学习第78-79页
结束语第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-82页
附录第82-90页

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