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广义预测控制性能改进的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·选题的背景和意义第12-14页
   ·广义预测控制的研究现状第14-16页
     ·广义预测控制的建模方法第14页
     ·广义预测控制的快速算法第14-15页
     ·广义预测控制的性能改进第15页
     ·广义预测控制与其他算法第15-16页
     ·广义预测控制的误差修正第16页
   ·论文框架第16-18页
第二章 广义预测控制基本算法第18-27页
   ·单变量系统的广义预测控制算法第18-23页
     ·CARIMA 模型第18-19页
     ·多步最优预测第19页
     ·丢番图方程的递推求解第19-20页
     ·多步预测模型的建立第20-21页
     ·最优控制量的求解第21-23页
   ·多变量系统的广义预测控制算法第23-26页
     ·多步最优预测第23页
     ·丢番图方程的递推求解第23-24页
     ·多步预测模型的建立第24-25页
     ·最优控制量的求解第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 基于单步预测输出差值抑制超调的改进预测控制算法第27-40页
   ·单步预测输出差值抑制超调策略在 SISO 系统中的应用第27-32页
     ·广义预测控制的预测模型第27-29页
     ·基于单步预测输出差值抑制超调的改进 GPC 算法第29-30页
     ·仿真研究第30-32页
   ·单步预测输出差值抑制超调策略在 MIMO 系统中的应用第32-39页
     ·多变量系统的预测模型第32-35页
     ·改进的多变量广义预测控制算法第35-36页
     ·仿真研究第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 一种改进的自适应预测控制算法第40-51页
   ·多步预测模型的建立第40-44页
   ·最优控制量的求解第44-45页
   ·仿真研究第45-50页
   ·结论第50-51页
第五章 一种改进的多变量自适应预测控制算法第51-66页
   ·多变量系统多步预测模型的建立第51-54页
   ·最优控制量的求解第54-56页
   ·仿真研究第56-65页
   ·结论第65-66页
第六章 一种自适应预测 PID 控制算法在发酵罐温度控制中的应用第66-74页
   ·增量式 PID 控制第66-67页
   ·多步预测模型的建立第67-68页
   ·自适应预测 PID 控制第68-71页
   ·仿真研究第71-73页
   ·结论第73-74页
总结与展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间的研究成果第80页

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