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基于ASP技术的作物综合管理专家系统

引言第1-8页
1 绪论第8-14页
 1.1 人工智能、知识工程、专家系统第8-11页
  1.1.1 人工智能第8-9页
  1.1.2 知识工程第9页
  1.1.3 专家系统第9-11页
 1.2 农业专家系统第11-14页
  1.2.1 国内外农业专家系统发展概况第11-12页
  1.2.2 基于Internet的农业专家系统第12-13页
  1.2.3 本文研究的主要任务第13-14页
2 系统整体结构及方案设计第14-20页
 2.1 系统整体结构设计第14-17页
  2.1.1 系统功能第14-15页
  2.1.2 分布式系统体系结构的发展第15页
  2.1.3 Client/Server结构第15-16页
  2.1.4 本系统体系结构第16-17页
 2.2 系统开发环境的选择第17-20页
  2.2.1 运行平台的选择第18页
  2.2.2 网络化编程工具的选择第18-19页
  2.2.3 数据库的选择第19-20页
3 专家系统的构造第20-31页
 3.1 知识库的构造第20-24页
  3.1.1 知识库第21页
  3.1.2 数据提取第21-22页
  3.1.3 知识表示第22-24页
  3.1.4 知识库的建立第24页
 3.2 数据库的建立第24-26页
  3.2.1 数据库的构成第24-25页
  3.2.2 数据库的实现第25-26页
  3.2.3 利用ASP+ADO访问数据库第26页
 3.3 模型库的建立第26-27页
 3.4 推理机第27-30页
  3.4.1 推理控制策略第27-28页
  3.4.2 本系统采用多层次不确定性推理第28-29页
  3.4.3 推理过程第29-30页
 3.5 数据库的完整性和安全性第30-31页
4 ASP技术在本系统中的应用第31-42页
 4.1 ASP技术简介第31-34页
  4.1.1 ASP的特点第32-33页
  4.1.2 ASP的五大内置对象第33-34页
 4.2 使用ASP建立、处理HTML文档第34-37页
  4.2.1 脚本语言的选择第34-35页
  4.2.2 利用ASP建立HTML文档第35-37页
 4.3 程序设计第37-40页
  4.3.1 运行网络数据库第37页
  4.3.2 ASP技术与数据库相连第37-39页
  4.3.3 管理数据库连接第39-40页
 4.4 系统的优化第40-42页
  4.4.1 ASP应用程序的优化第41页
  4.4.2 ASP对数据库查询的优化第41-42页
5 本系统的工作过程第42-53页
 5.1 系统运行环境的设置第42-44页
 5.2 运行示例第44-53页
6 结论和展望第53-55页
 6.1 主要结论第53页
 6.2 展望第53-55页
主要参考文献第55-60页
英文摘要第60-62页
致谢第62页

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