第1章 绪论 | 第1-17页 |
1.1 课题的研究背景 | 第8页 |
1.2 专家系统 | 第8-12页 |
1.2.1 专家系统简介 | 第8-10页 |
1.2.2 专家系统的功能与结构 | 第10-12页 |
1.3 船舶电力系统的故障诊断专家系统的研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 故障诊断的研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 电力系统的故障诊断研究现状 | 第15页 |
1.3.3 船舶电力系统的故障诊断研究现状 | 第15页 |
1.4 本论文的主要工作 | 第15-17页 |
第2章 船舶电力系统概述 | 第17-32页 |
2.1 船舶电力系统的结构及特点 | 第17-19页 |
2.2 船舶电力系统的故障分析 | 第19-25页 |
2.2.1 电力系统的事故情况 | 第19-20页 |
2.2.2 船舶电力系统的故障情况 | 第20-22页 |
2.2.3 电力设备的故障分析 | 第22-25页 |
2.3 船舶电力系统保护 | 第25-31页 |
2.3.1 船舶同步发电机的保护 | 第26-28页 |
2.3.2 船舶电网的保护 | 第28-30页 |
2.3.3 船舶负载的保护 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 船舶电力系统的故障诊断专家系统的知识库 | 第32-43页 |
3.1 专家系统知识库 | 第32-38页 |
3.1.1 诊断知识的分类 | 第32-33页 |
3.1.2 诊断知识的获取方式 | 第33-35页 |
3.1.3 专家系统的知识表示 | 第35-38页 |
3.2 船舶电力系统的故障诊断专家系统知识库 | 第38-42页 |
3.2.1 船舶电力系统的故障诊断专家系统的知识获取及表示 | 第38-40页 |
3.2.2 船舶电力系统的故障诊断专家系统的知识库组织 | 第40-41页 |
3.2.3 输电线路故障诊断中的模糊化规则 | 第41-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 船舶电力系统的故障诊断专家系统的推理机制 | 第43-53页 |
4.1 复杂系统的层次诊断模型 | 第43-44页 |
4.1.1 系统的结构分级 | 第43-44页 |
4.1.2 复杂诊断问题求解的层次诊断模型 | 第44页 |
4.2 船舶电力系统的故障诊断专家系统的总体结构 | 第44-45页 |
4.3 船舶电力系统的故障诊断专家系统的诊断机理及诊断过程 | 第45-47页 |
4.4 推理机制简介 | 第47-50页 |
4.4.1 精确推理 | 第47-49页 |
4.4.2 不精确推理 | 第49-50页 |
4.5 船舶电力系统的故障诊断专家系统的推理机制 | 第50-52页 |
4.5.1 系统自检的推理机制 | 第50页 |
4.5.2 输电线路故障诊断的推理机制 | 第50页 |
4.5.3 其他电力设备故障诊断的推理机制 | 第50-51页 |
4.5.4 模糊推理 | 第51页 |
4.5.5 推理控制策略 | 第51-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 船舶电力系统的故障诊断专家系统的实现 | 第53-63页 |
5.1 系统所用的开发平台 | 第53页 |
5.2 系统所用的开发语言 | 第53-54页 |
5.3 船舶电力系统的故障诊断专家系统的软件组成 | 第54页 |
5.4 船舶电力系统的故障诊断专家系统的各组成模块的功能 | 第54-61页 |
5.4.1 知识库管理模块的功能 | 第54-56页 |
5.4.2 诊断推理模块 | 第56-57页 |
5.4.3 解释模块 | 第57-61页 |
5.4.4 学习模块 | 第61页 |
5.5 系统验证 | 第61-62页 |
5.6 本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |