| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1．1 刀具状态检测技术的重要性 | 第8-9页 |
| 1．2 刀具状态检测技术的发展概况 | 第9页 |
| 1．3 刀具状态的检测方法 | 第9-13页 |
| 1．3．1 非图像检测法及其局限性 | 第10-12页 |
| 1．3．2 图像检测法及其优点 | 第12页 |
| 1．3．3 非图像检测法与图像检测法的比较评价 | 第12-13页 |
| 1．4 基于图像几何形态与纹理分析的刀具磨损状态监测技术的现状 | 第13-16页 |
| 1．4．1 国外基于图像几何形态与纹理分析的刀具状态监测技术概况 | 第13-16页 |
| 1．4．2 国内基于图像几何形态与纹理分析的刀具状态监测技术概况 | 第16页 |
| 1．5 本文的研究目的和主要内容 | 第16-17页 |
| 1．6 本文的主要创新 | 第17-18页 |
| 第二章 刀具磨损表面特征的分析 | 第18-23页 |
| 2．1 刀具磨损形态的一般特征及其在图像上的体现 | 第18-19页 |
| 2．2 刀具的磨损过程和磨钝标准 | 第19-21页 |
| 2．2．1 刀具的磨损过程 | 第19-20页 |
| 2．2．2 刀具磨钝标准 | 第20-21页 |
| 2．3 刀具后刀面及前刀面月牙洼磨损规律的分析 | 第21-22页 |
| 2．4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于图像几何形态特征的刀具磨损状态评价方法的研究 | 第23-37页 |
| 3．1 刀具磨损状态识别模式 | 第23-24页 |
| 3．1．1 刀具磨损状态分类 | 第23页 |
| 3．1．2 后刀面磨损带的几何特征量 | 第23-24页 |
| 3．1．3 刀具磨损检测 | 第24页 |
| 3．2 图像的获取及其转换 | 第24-25页 |
| 3．3 基于平均距离的刀具磨损状态监测 | 第25-31页 |
| 3．3．1 图像的预处理及边缘检测 | 第25-29页 |
| 3．3．2 基于平均距离刀具磨损区域几何特征量的获取 | 第29-31页 |
| 3．4 基于马氏距离的刀具渐进磨损过程识别 | 第31-36页 |
| 3．4．1 马氏距离和马氏不变量 | 第31-32页 |
| 3．4．2 基于灰度的物体部件自动划分的马氏距离的应用 | 第32-36页 |
| 3．5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于图像纹理学分析的刀具磨损状态评价方法的研究 | 第37-52页 |
| 4．1 纹理学原理与纹理特征 | 第37-38页 |
| 4．2 刀具磨损状态纹理学特征的提取及基于纹理学特征评价刀具磨损状态的方法 | 第38-51页 |
| 4．2．1 灰度共生矩阵法 | 第38-42页 |
| 4．2．2 基于共生矩阵特征评价刀具磨损状态的方法 | 第42-48页 |
| 4．2．3 自相关函数法 | 第48-49页 |
| 4．2．4 傅立叶法 | 第49-51页 |
| 4．3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于几何特征与纹理特征的算法序列优化及分析过程综合评价 | 第52-75页 |
| 5．1 算法序列优化 | 第52-73页 |
| 5．1．1 算法序列优化的动态规划链方法 | 第52-55页 |
| 5．1．2 算法序列建模与规划 | 第55-58页 |
| 5．1．3 试验与讨论 | 第58-73页 |
| 5．2 分析过程的综合评价 | 第73-74页 |
| 5．2．1 刀具状态监测的特点 | 第73页 |
| 5．2．2 基于定性分析与定量分析的综合评价 | 第73-74页 |
| 5．3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 6．1 总结 | 第75页 |
| 6．2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第80页 |
