第一章 绪论 | 第1-13页 |
1.1 本文研究目的与意义 | 第7-9页 |
1.2 小波分析在故障诊断中的应用研究现状 | 第9-10页 |
1.3 基于小波变换的超声检测信号处理研究现状 | 第10-11页 |
1.4 本文研究内容 | 第11-12页 |
1.5 本文创新之处 | 第12-13页 |
第二章 航空构件超声检测信号的采集 | 第13-21页 |
2.1 航空构件超声检测信号采集方案 | 第13-15页 |
2.2 航空构件超声检测方法 | 第15-16页 |
2.3 航空构件超声检测信号的采集 | 第16-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 航空构件超声信号的Daubechies小波分析 | 第21-32页 |
3.1 小波分析及算法 | 第21-27页 |
3.2 应用db4小波分析航空构件超声检测信号 | 第27-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 几种小波在航空构件超声信号中的应用比较 | 第32-61页 |
4.1 coiflets小波、symlets小波、biorthogonal小波函数性能分析 | 第32-35页 |
4.2 不同小波基函数在叶片超声信号上的应用比较与分析 | 第35-48页 |
4.3 不同小波基函数在轮毂轴套超声信号上的应用比较与分析 | 第48-59页 |
4.4 分析航空构件超声信号时小波基的选择 | 第59-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 航空构件超声信号的小波包分析 | 第61-66页 |
5.1 小波包分析原理与算法 | 第61-62页 |
5.2 航空构件超声信号的小波包分析 | 第62-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 全文总结 | 第66-68页 |
6.1 全文研究内容总括 | 第66页 |
6.2 存在的问题及需要进一步研究的内容 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士学位期间发表的主要论文 | 第72页 |