合成孔径雷达图像分类与小目标检测技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 SAR图像特点和处理概述 | 第9-10页 |
| 1．2 基于纹理特征的SAR图像分类 | 第10页 |
| 1．3 SAR图像小目标检测 | 第10-11页 |
| 1．4 国内外动态 | 第11-12页 |
| 1．5 本文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 模式识别与图像处理的方法 | 第13-21页 |
| 2．1 模式识别 | 第13-16页 |
| 2．1．1 模式识别系统概述 | 第13-14页 |
| 2．1．2 聚类分析 | 第14-16页 |
| 2．1．3 模式识别方法 | 第16页 |
| 2．2 图像分类 | 第16-21页 |
| 2．2．1 概述 | 第16-17页 |
| 2．2．2 图像分类定义 | 第17-18页 |
| 2．2．3 分类算法分类 | 第18-19页 |
| 2．2．4 特征空间聚类 | 第19-21页 |
| 第三章 基于纹理特征的SAR图像分类 | 第21-44页 |
| 3．1 概述 | 第21页 |
| 3．2 空间灰度共生矩阵 | 第21-25页 |
| 3．2．1 基本原理 | 第21-23页 |
| 3．2．2 基于灰度共生矩阵的统计量 | 第23-25页 |
| 3．3 SAR图像的纹理特征 | 第25-27页 |
| 3．3．1 粗糙度 | 第25-27页 |
| 3．3．2 SAR图像的纹理特征 | 第27页 |
| 3．4 有监督SAR图像纹理分割 | 第27-42页 |
| 3．4．1 特征获取 | 第28页 |
| 3．4．2 预分类 | 第28-38页 |
| 3．4．3 后分类 | 第38-42页 |
| 3．5 纹理描述与分类的其他方法 | 第42-43页 |
| 附录： | 第43-44页 |
| 第四章 SAR图像小目标检测 | 第44-65页 |
| 4．1 SAR图像回波与目标特性 | 第44-46页 |
| 4．1．1 SAR图像地域回波的统计特性 | 第44-46页 |
| 4．1．2 SAR图像目标散射特性 | 第46页 |
| 4．2 SAR图像目标识别实现方案 | 第46-50页 |
| 4．3 数学形态学基本原理 | 第50-57页 |
| 4．3．1 概述 | 第50页 |
| 4．3．2 二值形态运算 | 第50-53页 |
| 4．3．3 灰值形态变换 | 第53-55页 |
| 4．3．4 数字图像的顺序形态变化 | 第55-56页 |
| 4．3．5 图像的复合顺序形态变换 | 第56-57页 |
| 4．3．6 顺序滤波 | 第57页 |
| 4．4 基于顺序形态滤波的边缘提取 | 第57-58页 |
| 4．4．1 形态差分 | 第57-58页 |
| 4．5 顺序形态滤波在SAR小目标检测上的应用 | 第58-61页 |
| 4．6 高通滤波法应用于SAR小目标检测 | 第61-64页 |
| 4．7 线状点阵SAR目标检测 | 第64-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
