| 1． 电弧炉炼钢工业过程简介 | 第1-15页 |
| 1．1 电弧炉工作原理及结构简述 | 第6-8页 |
| 1．2 电弧炉内炼钢工艺概述 | 第8-11页 |
| 1．3 电弧炉电气设备主要元件 | 第11-13页 |
| 1．4 电弧炉是巨大的电能用户 | 第13-15页 |
| 2． 电极自动调节器 | 第15-31页 |
| 2．1 概述 | 第15-18页 |
| 2．2 电极升降机构 | 第18-19页 |
| 2．3 对电极自动调节器的要求 | 第19-23页 |
| 2．4 调节对象及其特征 | 第23-31页 |
| 2．4．1 调节对象放大系数 | 第23-25页 |
| 2．4．2 弧长非灵敏区与电弧炉设备参数之间关系 | 第25-26页 |
| 2．4．3 调节系统稳定性 | 第26-27页 |
| 2．4．4 调节系统开环放大系数 | 第27-28页 |
| 2．4．5 目前国内外电弧炉计算机控制系统的现状和发展方向 | 第28-31页 |
| 3． 智能系统与神经网络概述 | 第31-44页 |
| 3．1 智能控制的基本概念 | 第31-34页 |
| 3．1．1 智能控制的研究对象 | 第31-32页 |
| 3．1．2 智能控制系统 | 第32页 |
| 3．1．3 智能系统的主要功能特点 | 第32-33页 |
| 3．1．4 智能控制研究的数学工具 | 第33-34页 |
| 3．2 简单的智能控制系统 | 第34-44页 |
| 3．2．1 一般自动控制系统的构成 | 第34-35页 |
| 3．2．2 简单的智能控制系统的组成 | 第35-36页 |
| 3．2．3 多级递阶智能控制系统 | 第36-37页 |
| 3．2．4 智能控制系统和神经网络 | 第37-44页 |
| 4． 电弧炉ANN预估补偿控制 | 第44-53页 |
| 4．1 广钢项目控制要求 | 第44-45页 |
| 4．2 控制过程及结构 | 第45-46页 |
| 4．3 神经网络学习算法 | 第46-48页 |
| 4．4 炼钢过程分阶段研究 | 第48-49页 |
| 4．5 常规比例调节器 | 第49-50页 |
| 4．6 预估补偿程序功能 | 第50-51页 |
| 4．7 系统控制策略 | 第51-53页 |
| 5． 系统实现 | 第53-81页 |
| 5．1 系统总体设计及软、硬件选择 | 第53-58页 |
| 5．1．1 总体方案的设计原则 | 第53页 |
| 5．1．2 软硬件选择及系统配置图 | 第53-54页 |
| 5．1．3 电极升降智能控制 | 第54-56页 |
| 5．1．4 工作站 | 第56-57页 |
| 5．1．5 服务器 | 第57页 |
| 5．1．6 安全措施 | 第57-58页 |
| 5．2 三相ANN预估模型离线建模及投入运行 | 第58-62页 |
| 5．2．1 系统投入，采集数据 | 第58页 |
| 5．2．2 建立电弧炉神经网络预估模型 | 第58-60页 |
| 5．2．3 ANN预估模型投入运行 | 第60-62页 |
| 5．3 调节器系统实现技术 | 第62-71页 |
| 5．3．1 多线程技术 | 第62-64页 |
| 5．3．2 研华I/O板卡的底层驱动程序及其特点 | 第64-66页 |
| 5．3．3 时间控制技术 | 第66-71页 |
| 5．4 电参数的瞬时值检测及有效值计算 | 第71-72页 |
| 5．5 调节器与上位机通信研究 | 第72-75页 |
| 5．6 调节器系统主要程序编码流程及界面 | 第75-81页 |
| 5．6．1 主程序结构流程 | 第76页 |
| 5．6．2 主控程序的设计 | 第76-81页 |
| 6． 运行效果及结论 | 第81-83页 |
| 6．1 运行效果 | 第81页 |
| 6．2 结论 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 附录 | 第87页 |