第一章 绪论 | 第1-12页 |
1.1 研究背景 | 第6页 |
1.2 图像压缩编码概论 | 第6-10页 |
1.2.1 图像压缩编码的基本概念 | 第6-7页 |
1.2.2 图像压缩编码的发展 | 第7-10页 |
1.3 本文工作 | 第10-11页 |
1.4 论文的组织 | 第11-12页 |
第二章 分形图像编码的基础理论 | 第12-21页 |
2.1 分形的定义和性质 | 第12页 |
2.2 分形图像编码的数学基础 | 第12-20页 |
2.2.1 Hausdorff度量空间与迭代函数系统 | 第13-17页 |
2.2.2 压缩映射定理和仿射变换 | 第17-18页 |
2.2.3 迭代函数系统 | 第18-19页 |
2.2.4 拼贴定理 | 第19-20页 |
2.3 小结 | 第20-21页 |
第三章 分形图像编码 | 第21-28页 |
3.1 分形图像编码简介 | 第21-23页 |
3.1.1 分形图像编码的历史 | 第21页 |
3.1.2 分形图像编码的原理及方法 | 第21-22页 |
3.1.3 分形图像编码的特点 | 第22-23页 |
3.1.4 分形图像压缩的发展趋势 | 第23页 |
3.2 Jacquin的分形图像编码方案 | 第23-26页 |
3.2.1 编码方案 | 第24-26页 |
3.2.2 解码方案 | 第26页 |
3.3 小结 | 第26-28页 |
第四章 IBP方法及其改进 | 第28-55页 |
4.1 引言 | 第28-29页 |
4.2 IBP方法的实现 | 第29-38页 |
4.2.1 判定两个序列块相邻 | 第30-31页 |
4.2.2 生成新主块 | 第31-32页 |
4.2.3 确定编码结果的存储格式 | 第32-38页 |
4.3 IBP方法的实验结果及分析 | 第38-44页 |
4.3.1 图像质量评价 | 第38-39页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第39-44页 |
4.4 IBP方法的改进 | 第44-53页 |
4.4.1 改进一:预处理减少重复计算 | 第45页 |
4.4.2 改进二:小主块池较少匹配次数 | 第45-50页 |
4.4.3 改进三:限阈值减少匹配次数 | 第50-51页 |
4.4.4 改进四:优先合并法减少合并时间 | 第51-52页 |
4.4.5 综合运用各改进方案后的实验结果 | 第52-53页 |
4.5 小结 | 第53-55页 |
总结与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60页 |