基于k-L变换的车辆牌照自动识别技术研究与实现

第一章 引言	第1-11页
1．1 计算机视觉	第5-9页
1．2 本论文的主要研究内容和章节安排	第9-11页
第二章 彩色空间和彩色特性	第11-17页
2．1 RGB彩色空间模型	第11-12页
2．2 HSV彩色空间模型	第12-13页
2．3 RGB模型同HSV模型的相互化	第13-15页
2．4 CIE-LAB均匀彩色空间模型	第15-17页
第三章 基于彩色的车牌分割技术研究	第17-39页
3．1 图像分割概述	第17-18页
3．2 自动彩色图像分色	第18-22页
3．3 基于数学形态学的图像滤波	第22-25页
3．4 基于彩色的车牌及车牌字符分割	第25-39页
第四章 基于K-L变换的汽车牌照字符识别法	第39-46页
4．1 K-L变换简介	第39-41页
4．2 K-L变换矩阵特征值及特征矢量的快速算法	第41-42页
4．3 K-L变换应用于汽车牌照字符的识别	第42-46页
第五章 算法实现与分析比较	第46-50页
5．1 算法实现	第46-47页
5．2 K-L变换法同模板匹配法的比较	第47-50页
第六章 全文总结	第50-53页
6．1 本文的主要成果	第50页
6．2 对一些问题的讨论	第50-52页
6．3 对牌照自动识别的展望	第52-53页
致谢	第53-54页
参考资料	第54-56页