脉搏动态图像的特征信息提取与分析
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·脉象的研究发展 | 第13-15页 |
| ·脉象信号的分析方法 | 第15-17页 |
| ·脉象分类识别方法的研究现状 | 第17页 |
| ·本论文主要内容及结构安排 | 第17-20页 |
| 第2章 脉搏图像传感器与脉象模拟系统 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·脉搏图像传感器工作原理 | 第20-25页 |
| ·传感器的设计原理 | 第20-22页 |
| ·传感器的基本结构 | 第22-23页 |
| ·对采集装置的改进 | 第23-25页 |
| ·脉象模拟系统 | 第25-28页 |
| ·脉象模拟系统的结构原理 | 第25-26页 |
| ·脉象模拟系统的功能及技术指标的实现 | 第26-28页 |
| 第3章 脉搏动态图像的采集和分析 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·脉搏动态图像采集 | 第28-29页 |
| ·脉搏图像处理 | 第29-31页 |
| ·散焦测距处理脉搏图像 | 第29-30页 |
| ·网格面积法获取脉搏信息 | 第30-31页 |
| ·四种脉搏动态图像的特征提取 | 第31-36页 |
| ·四种脉搏动态图像的分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 四种脉象脉搏动态图像的特征信息分析与分类 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于反向传播神经网络（BP）的脉象识别 | 第40-47页 |
| ·BP 网络模型的创建和应用 | 第40-43页 |
| ·BP 神经网络的测试结果 | 第43-47页 |
| ·基于支持向量机（SVM）的脉象识别 | 第47-50页 |
| ·支持向量机介绍 | 第47-49页 |
| ·二叉树支持向量机（BTSVM）的构建与分类 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 脉搏图像特征参数与血压关系的初步研究 | 第51-57页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·血压与脉搏图像采集 | 第52页 |
| ·脉搏图像特征参数与血压关系分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
