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基于高分辨距离像的雷达目标识别

中文摘要第1-8页
英文摘要第8-11页
第一章 绪论第11-18页
 1.1 高分辩雷达目标识别的研究背景第11-13页
 1.2 高分辩雷达目标识别的关键问题第13-14页
 1.3 高分辩雷达目标识别理论研究评述第14-16页
 1.4 本文的研究背景和主要工作第16-18页
第二章 基于散射点模型的距离像及其相关的统计描述第18-35页
 2.1 引言第18页
 2.2 距离像的散射点模型第18-21页
 2.3 散射点交叉项的统计性质第21-25页
  2.3.1 θ_(mnik)和ξ_(mnik)关于散射点对(n,i:k)的统计性质第21-23页
  2.3.2 θ_(mnik)和ξ_(mnik)关于观测方位角m的统计性质第23-24页
  2.3.3 θ_(mnik)和ξ_(mnik)关于散射点对和观测方位角的联合统计性质第24-25页
 2.4 距离像及其相关的统计描述第25-29页
 2.5 结论第29-30页
 附录2A ξ_(mnik)关于散射点对(n,i:k)的统计性质的证明第30-31页
 附录2B ξ_(mnik)关于观测方位m的统计性质的证明第31-33页
 附录2C “(2.26)式是(2.23-B)式的极小值”的证明第33-35页
第三章 距离像的方位稳定性及其与雷达信号参数的关系第35-47页
 3.1 引言第35页
 3.2 距离像的方位稳定性及其与雷达信号参数的关系的理论分析第35-40页
  3.2.1 方位稳定性分析第35-37页
  3.2.2 距离像方位稳定性与信号波长和目标大小的关系第37-39页
  3.2.3 距离像方位稳定性与信号带宽的关系第39-40页
 3.3 距离像的方位稳定性及其与雷达信号参数关系的仿真结果第40-43页
  3.3.1 仿真数据的信号模型第40页
  3.3.2 距离像方位稳定性的仿真结果第40-43页
  3.3.3 不同中心频率、带宽和目标大小时距离像方位稳定性的仿真结果第43页
 3.4 结论第43-47页
第四章 基于多个双谱径向切片累积求和的距离像平滑算法第47-72页
 4.1 引言第47-49页
 4.2 双谱域信号恢复的一般模型和收敛性结论第49-50页
 4.3 基于多个双谱径向切片累积求和的信号恢复算法第50-53页
  4.3.1 相位恢复算法第50-52页
  4.3.2 对数幅度恢复算法第52-53页
 4.4 径向切片累积求和算法的快速计算和其它实现问题第53-57页
  4.4.1 相位恢复的快速计算方法第53-56页
  4.4.2 相位解模糊第56页
  4.4.3 关于N和M的选择第56-57页
 4.5 径向切片累积求和算法与现有其它双谱域恢复算法的性能比较第57-61页
  4.5.1 一个仿真例子第57-59页
  4.5.2 一个距离像散射点自身项恢复的例子第59-61页
 4.6 平均距离像的方位稳定性第61-71页
  4.6.1 平均距离像方位稳定性的理论分析第61-66页
  4.6.2 径向切片累积算法得到的平均距离像的方位稳定性实验结果第66-71页
 4.7 结论第71-72页
第五章 基于圆周积分双谱的平移不变目标识别方法第72-89页
 5.1 引言第72-73页
 5.2 距离像的圆周积分双谱第73-78页
  5.2.1 双谱的平移不变性质第73-74页
  5.2.2 圆周积分双谱的定义第74-76页
  5.2.3 圆周积分双谱的性质和加权方法第76-77页
  5.2.4 距离像圆周积分双谱的分类结果第77-78页
 5.3 平均距离像的圆周积分双谱第78-82页
  3.3.1 平均距离像的圆周积分双谱的计算第78-79页
  3.3.2 平均距离像圆周积分双谱的归一化相关及其实验结果第79-82页
 5.4 基于Radon变换和圆周积分双谱的ISAR像平移、旋转不变识别算法第82-88页
  5.4.1 算法第82-85页
  5.4.2 实验结果第85-88页
 5.5 结论第88-89页
第六章 基于强散射点特征的距离像识别方法第89-97页
 6.1 引言第89页
 6.2 数据模型描述与RELAX参数化谱估计算法第89-91页
 6.3 基于散射点参数{σ_k,f_k}的距离像识别方法第91-93页
  6.3.1 方法Ⅰ——直接匹配方法第91-93页
  6.3.2 方法Ⅱ——恢复识别方法第93页
 6.4 实验结果第93-96页
 6.5 结论第96-97页
第七章 总结与展望第97-101页
 7.1 本文工作的总结第97-98页
 7.2 高分辨雷达目标识别技术的展望第98-101页
致谢第101-102页
参考文献第102-110页
攻读博士学位期间(合作)撰写的论文第110页

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