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基于串联质谱的蛋白质鉴定算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 引言第13-19页
   ·研究背景第13-15页
     ·蛋白质组学第13-14页
     ·生物质谱技术和蛋白质鉴定第14-15页
   ·研究目的及意义第15页
   ·本文的贡献第15-17页
   ·本文的结构第17-19页
第二章 基于串联质谱蛋白质鉴定概述第19-37页
   ·蛋白质和多肽第19-21页
   ·蛋白质串联质谱数据第21-26页
     ·串联质谱的实验流程第21-22页
     ·多肽碎裂规律第22-23页
     ·多肽理论谱与离子类型第23-25页
     ·多肽串联质谱数据特点第25-26页
   ·基于串联质谱数据的蛋白质鉴定算法第26-31页
     ·从头测序算法第26-28页
     ·数据库搜索鉴定算法第28-31页
     ·基于肽标签的数据库搜索鉴定算法第31页
   ·基于串联质谱数据的蛋白质鉴定工具第31-34页
   ·本章小结第34-37页
第三章 串联质谱离子转换和分类算法第37-61页
   ·蛋白质串联质谱离子转换算法第37-48页
     ·从头测序问题描述第38-39页
     ·离子转换算法-PShifter算法第39-43页
     ·基于离子转换模型的从头测序算法第43-46页
     ·离子转换算法和从头测序算法的性能分析第46-48页
   ·蛋白质串联质谱离子分类算法第48-54页
     ·噪音过滤算法第48-50页
     ·离子峰的特征提取第50页
     ·基于SVM的离子分类算法Ion-Classifier第50-52页
     ·Ion-Classifier算法的性能分析第52-54页
   ·蛋白质串联质谱b/y离子分类算法第54-59页
     ·b和y离子的特征提取第54-55页
     ·b/y离子的频繁模式挖掘第55-56页
     ·b/y离子分类算法-b/y-Classifier算法第56-57页
     ·b/y-Classifier算法的性能分析第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第四章 串联质谱与多肽序列匹配打分算法第61-81页
   ·基于信息论的打分算法第61-67页
     ·问题描述与相关定义第62-63页
     ·离子组及其匹配打分第63-65页
     ·基于熵理论的匹配打分算法-ITPIA算法第65页
     ·ITPIA算法的性能分析第65-67页
   ·基于kNN的打分算法第67-73页
     ·问题描述与相关定义第67-68页
     ·强度特征向量提取第68页
     ·基于kNN的匹配打分第68-71页
     ·实验分析第71-73页
   ·基于决策树的打分算法第73-80页
     ·问题描述第74页
     ·离子频繁模式挖掘第74-75页
     ·基于决策树的打分算法-ReCheck算法第75-77页
     ·ReCheck算法的性能分析第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 基于肽序列标签的数据库搜索算法第81-95页
   ·质谱图构建及问题描述第81-83页
   ·多肽序列标签求解算法第83-88页
     ·平行路径求解第84页
     ·互补路径求解第84-88页
   ·基于多肽序列标签的蛋白质数据库搜索算法第88-90页
     ·多肽序列标签加速数据库搜索第88-89页
     ·多肽序列标签精准数据库搜索第89-90页
   ·PepCheck算法的性能分析第90-94页
     ·质谱数据与蛋白质数据库第90-91页
     ·肽序列标签生成算法性能分析第91-92页
     ·数据库搜索算法性能分析第92-94页
   ·本章小结第94-95页
第六章 基于质谱比对模型的蛋白质翻译后修饰鉴定算法第95-117页
   ·多肽翻译后修饰鉴定问题描述第95-97页
   ·带有PTM多肽的质谱比对打分算法第97-108页
     ·质谱比对模型第97-100页
     ·质谱比对模型的组合优化求解算法第100-104页
     ·质谱比对模型的近似求解算法第104-105页
     ·质谱比对模型与SA算法的比较分析第105-108页
   ·带有PTM多肽的修饰类型的发现和位点识别算法第108-112页
     ·基于质谱比对的多肽修饰类型发现算法第109-111页
     ·基于质谱比对的多肽修饰位点识别算法第111-112页
   ·Check-PTM算法的性能分析第112-115页
     ·Check-PTM处理带有单个修饰位点的多肽的性能分析第112-114页
     ·Check-PTM处理带有多个修饰位点的多肽的性能分析第114-115页
   ·本章小结第115-117页
第七章 结束语第117-121页
   ·本文工作总结第117-118页
   ·未来的研究方向第118-121页
参考文献第121-135页
致谢第135-137页
攻博期间发表的文章第137-139页
科研经历第139-141页
作者简介第141页

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