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基于机理模型判据的图像中微弱特征提取方法研究及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究课题的提出第10页
   ·视觉检测技术第10-15页
     ·视觉检测技术现状第10-12页
     ·微弱目标的视觉检测第12-13页
     ·冶金生产过程微弱参数的视觉检测第13-15页
   ·主要研究内容及组织结构第15-18页
第2章 基于图像处理的微弱目标特征提取第18-42页
   ·图像噪声滤除第18-30页
     ·基于小波变换的去噪理论第19-25页
     ·图像去噪算法第25-27页
     ·图像消噪算法质量评价第27-30页
   ·伪信息干扰滤除第30-32页
   ·视觉数据与目标特征映射第32-36页
     ·像素—位置映射第32-33页
     ·温度场映射第33-34页
     ·灰度—温度映射第34-36页
   ·微弱目标特征提取实现第36-40页
     ·图像温度—位置曲线提取第36-38页
     ·结果分析第38-40页
     ·分界面定位判据第40页
   ·本章小结第40-42页
第3章 基于机理模型的微弱特征分析第42-60页
   ·微弱特征目标机理模型传热分析第42-43页
   ·温度场机理模型建立第43-46页
   ·机理模型的数值求解过程第46-58页
     ·机理模型数值模拟第47-50页
     ·模拟结果与现场数据对比分析第50-54页
     ·机理模型温度场分布的影响因素研究第54-58页
   ·微弱目标特征分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 基于机理模型的微弱分界面视觉检测第60-66页
   ·基于机理模型的分界面视觉检测的方法第60-63页
   ·微弱目标识别精度研究第63-64页
   ·本章小结第64-66页
第5章 结论与展望第66-68页
   ·结论第66-67页
   ·下一步工作展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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