基于机理模型判据的图像中微弱特征提取方法研究及应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·研究课题的提出 | 第10页 |
·视觉检测技术 | 第10-15页 |
·视觉检测技术现状 | 第10-12页 |
·微弱目标的视觉检测 | 第12-13页 |
·冶金生产过程微弱参数的视觉检测 | 第13-15页 |
·主要研究内容及组织结构 | 第15-18页 |
第2章 基于图像处理的微弱目标特征提取 | 第18-42页 |
·图像噪声滤除 | 第18-30页 |
·基于小波变换的去噪理论 | 第19-25页 |
·图像去噪算法 | 第25-27页 |
·图像消噪算法质量评价 | 第27-30页 |
·伪信息干扰滤除 | 第30-32页 |
·视觉数据与目标特征映射 | 第32-36页 |
·像素—位置映射 | 第32-33页 |
·温度场映射 | 第33-34页 |
·灰度—温度映射 | 第34-36页 |
·微弱目标特征提取实现 | 第36-40页 |
·图像温度—位置曲线提取 | 第36-38页 |
·结果分析 | 第38-40页 |
·分界面定位判据 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第3章 基于机理模型的微弱特征分析 | 第42-60页 |
·微弱特征目标机理模型传热分析 | 第42-43页 |
·温度场机理模型建立 | 第43-46页 |
·机理模型的数值求解过程 | 第46-58页 |
·机理模型数值模拟 | 第47-50页 |
·模拟结果与现场数据对比分析 | 第50-54页 |
·机理模型温度场分布的影响因素研究 | 第54-58页 |
·微弱目标特征分析 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第4章 基于机理模型的微弱分界面视觉检测 | 第60-66页 |
·基于机理模型的分界面视觉检测的方法 | 第60-63页 |
·微弱目标识别精度研究 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第5章 结论与展望 | 第66-68页 |
·结论 | 第66-67页 |
·下一步工作展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72页 |