| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·故障和故障诊断的含义 | 第11页 |
| ·故障诊断问题的提出 | 第11-12页 |
| ·故障诊断的一般步骤 | 第12-13页 |
| ·故障诊断的方法分类 | 第13-16页 |
| ·轧制过程故障诊断概述 | 第16-19页 |
| ·轧制过程故障诊断的背景和意义 | 第16-17页 |
| ·轧制过程故障诊断的范畴和内容 | 第17页 |
| ·国内外发展概况与应用 | 第17-18页 |
| ·轧制过程故障特点 | 第18-19页 |
| ·过程监控技术概述 | 第19-21页 |
| ·多变量过程统计方法 | 第19-20页 |
| ·基于PLS的故障诊断方法 | 第20-21页 |
| ·本文的研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 过程数据的采集与分析 | 第23-33页 |
| ·精轧生产工艺 | 第23-26页 |
| ·影响带钢厚度的因素 | 第24-25页 |
| ·GM-AGC和监控AGC | 第25页 |
| ·与活套控制相关的变量 | 第25-26页 |
| ·对轧制过程进行故障诊断需要采集的数据 | 第26页 |
| ·数据采集和数据分析 | 第26-32页 |
| ·数据采集系统 | 第26-28页 |
| ·数据采集 | 第28-31页 |
| ·数据分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 PLS及其改进方法的理论基础 | 第33-49页 |
| ·PLS的理论基础 | 第33-40页 |
| ·PLS方法介绍 | 第33-35页 |
| ·PLS算法 | 第35-36页 |
| ·特征向量的选取及其几何意义 | 第36-37页 |
| ·PLS特征向量个数的选择方法 | 第37-38页 |
| ·PLS模型统计量检测指标 | 第38-40页 |
| ·改进的PLS方法(RT-PLS) | 第40-47页 |
| ·距离判别方法 | 第40-41页 |
| ·常用的距离表达方式 | 第41-42页 |
| ·欧式距离和马氏距离的比较 | 第42-43页 |
| ·引入相对变换的原因 | 第43-46页 |
| ·引入相对变换的PLS方法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 PLS及其改进方法在轧制过程故障诊断中的应用 | 第49-67页 |
| ·数据的采集和预处理 | 第49-53页 |
| ·训练数据和测试数据的采集 | 第49-50页 |
| ·数据的预处理 | 第50-51页 |
| ·某热轧厂故障数据分析 | 第51-53页 |
| ·基于PLS的轧制过程故障诊断 | 第53-60页 |
| ·PLS算法流程 | 第53-55页 |
| ·基于PLS的故障诊断框架 | 第55页 |
| ·PLS方法在轧制过程故障诊断中的应用 | 第55-59页 |
| ·基于PLS的故障诊断结果分析 | 第59-60页 |
| ·基于改进的PLS的轧制过程故障诊断(RT-PLS) | 第60-65页 |
| ·引入相对变换的PLS算法流程 | 第60-61页 |
| ·RT-PLS方法在轧制过程故障诊断中的应用 | 第61-65页 |
| ·基于RT-PLS故障诊断结果分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文总结 | 第67-68页 |
| ·工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |