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基于活动轮廓模型的SAR图像分割算法研究

摘要第1-13页
Abstract第13-15页
术语缩写第15-16页
数学符号第16-17页
第一章 绪论第17-34页
   ·研究背景第17-20页
   ·研究现状第20-30页
     ·经典SAR 图像分割算法回顾第20-21页
     ·基于活动轮廓模型的分割算法第21-30页
   ·论文的主要工作及结构安排第30-34页
     ·论文的主要工作第30-32页
     ·全文结构安排第32-34页
第二章 基于短程活动轮廓模型的分割算法第34-64页
   ·引言第34-35页
   ·背景回顾第35-40页
     ·水平集方法第35-36页
     ·GAC 模型第36-38页
     ·GAC 模型对SAR 图像失效的原因第38-40页
   ·ROEWA-GAC 模型及对应的SAR 图像分割算法第40-51页
     ·ROEWA 算子第40-41页
     ·模型的能量泛函第41-42页
     ·模型的演化方程第42-45页
     ·演化方程的数值近似方案第45-48页
     ·基于ROEWA-GAC 模型的分割算法第48-49页
     ·实验分析第49-51页
   ·高效ROEWA-GAC 模型及对应的SAR 图像分割算法第51-58页
     ·模型的能量泛函第51-52页
     ·模型的演化方程第52-54页
     ·演化方程的数值近似方案第54-55页
     ·基于高效ROEWA-GAC 模型的分割算法第55-56页
     ·实验分析第56-58页
   ·分割算法性能评估第58-62页
     ·分割质量评估第58-60页
     ·分割速度评估第60页
     ·与基于边缘检测算法的比较第60-62页
     ·算法缺陷第62页
   ·本章小结第62-64页
第三章 基于统计活动轮廓模型的分割算法第64-100页
   ·引言第64-65页
   ·背景回顾第65-68页
     ·CV 模型及其不适用于SAR 图像分割的原因第65-67页
     ·RC 模型及其不适用于SAR 图像分割的原因第67-68页
   ·MAP-SAC 模型的能量泛函第68-74页
     ·MAP-SAC 模型第68-72页
     ·与CV 模型的关系第72-73页
     ·与RC 模型的关系第73页
     ·与Ayed 模型的关系第73-74页
   ·MAP-SAC 模型的求解第74-85页
     ·水平集函数的演化方程第74-78页
     ·分布参数的估计第78-82页
     ·数值计算方案第82-85页
   ·基于MAP-SAC 模型的分割算法第85-88页
     ·两区域模型第85-87页
     ·多区域模型第87-88页
   ·实验分析第88-95页
     ·实验方案第88页
     ·仿真SAR 图像分析第88-90页
     ·实测SAR 图像分析第90-93页
     ·初始轮廓的选取分析第93-95页
   ·分割算法性能评估第95-99页
     ·分割质量评估第95页
     ·分割速度评估第95-96页
     ·与其他算法的比较第96-99页
   ·本章小结第99-100页
第四章 基于全局活动轮廓模型的分割算法第100-134页
   ·引言第100-101页
   ·背景回顾第101-104页
     ·GAR 模型及其不适用于SAR 图像分割的原因第101-102页
     ·全局CV 模型及其不适用于SAR 图像分割的原因第102-104页
   ·两区域HAC 模型第104-107页
     ·模型的能量泛函第104-105页
     ·与ROEWA-GAC 模型的关系第105页
     ·与两区域MAP-SAC 模型的关系第105页
     ·模型的演化方程第105-107页
   ·两区域GHAC 模型及快速求解算法第107-113页
     ·两区域GHAC 模型第107-109页
     ·两区域GHAC 模型快速求解算法第109-112页
     ·分布参数的更新第112-113页
   ·基于两区域GHAC 模型的分割算法第113-115页
     ·算法描述第113-114页
     ·时间复杂度分析第114-115页
   ·基于多区域GHAC 模型的分割算法第115-119页
     ·多区域GHAC 模型第115-118页
     ·基于多区域GHAC 模型的分割算法第118-119页
   ·实验分析第119-127页
     ·实验方案第119页
     ·仿真SAR 图像分析第119-121页
     ·实测SAR 图像分析第121-126页
     ·对初始条件的鲁棒性分析第126-127页
   ·分割算法性能评估第127-133页
     ·分割质量评估第127-128页
     ·分割速度评估第128-129页
     ·与其他算法的比较第129-133页
   ·本章小结第133-134页
第五章 总结与展望第134-138页
   ·工作总结第134-136页
     ·各分割算法的性能比较第134-135页
     ·本文的主要贡献第135-136页
   ·研究展望第136-138页
致谢第138-140页
参考文献第140-148页
作者在攻博期间取得的成果第148-149页

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