基于核聚类的高分辨距离像识别算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究历史及现状 | 第12-17页 |
| ·雷达高分辨距离像特征提取方法 | 第12-14页 |
| ·雷达高分辨距离像识别算法 | 第14-16页 |
| ·核方法的发展历程 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 高分辨距离像预处理及特征提取 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·雷达散射中心模型 | 第19-21页 |
| ·一维距离像的特点 | 第21-24页 |
| ·一维距离像的优点 | 第21页 |
| ·一维距离像的敏感性 | 第21-24页 |
| ·一维距离像的预处理及特征提取 | 第24-28页 |
| ·一维距离像的预处理 | 第24-25页 |
| ·一维距离像的特征提取 | 第25-27页 |
| ·基于类的可分性判据 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于核C-均值聚类的HRRP 识别 | 第29-55页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·核函数 | 第30-34页 |
| ·核函数的定义 | 第30-31页 |
| ·核函数的类型及构造 | 第31-33页 |
| ·核函数的相似度特性 | 第33页 |
| ·核方法的基本原理 | 第33-34页 |
| ·核C-均值聚类算法 | 第34-37页 |
| ·C-均值聚类算法 | 第34-35页 |
| ·核C-均值聚类算法 | 第35-37页 |
| ·核参数优化的C-均值聚类算法 | 第37-44页 |
| ·核参数优化选取的C-均值聚类算法 | 第37-41页 |
| ·改进的核参数优化算法 | 第41-44页 |
| ·基于核C-均值聚类的高分辨距离像识别算法 | 第44-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-53页 |
| ·实验数据 | 第46-50页 |
| ·两类目标的实验 | 第50-51页 |
| ·三类目标的实验 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于模糊核聚类的HRRP 识别 | 第55-66页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·模糊核 C- 均值聚类算法 | 第56-58页 |
| ·模糊C-均值聚类算法 | 第56-57页 |
| ·模糊核C-均值聚类算法 | 第57-58页 |
| ·自适应模糊核C-均值聚类算法 | 第58-61页 |
| ·模糊聚类有效性指标 | 第58-59页 |
| ·自适应模糊核C-均值聚类算法 | 第59-61页 |
| ·基于模糊核聚类的高分辨距离像识别算法 | 第61-62页 |
| ·组合核函数的构造 | 第61-62页 |
| ·识别算法 | 第62页 |
| ·仿真实验 | 第62-65页 |
| ·两类目标的实验 | 第62-63页 |
| ·三类目标的实验 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第74页 |
