基于改进差分进化算法的电力系统经济负荷分配研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·论文研究背景 | 第11-13页 |
·我国可持续发展战略要求发电企业降能节耗 | 第11-12页 |
·电力市场改革对电力系统提出的新要求 | 第12-13页 |
·经济负荷分配 | 第13页 |
·电力系统经济负荷分配的算法研究 | 第13-17页 |
·优先次序法 | 第14页 |
·动态规划法 | 第14-15页 |
·遗传算法 | 第15页 |
·差分算法 | 第15-17页 |
·电力系统经济负荷分配问题的研究现状 | 第17-20页 |
·国外的研究现状 | 第17-18页 |
·国内的研究现状 | 第18-20页 |
·本文的主要工作及内容安排 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第2章 差分进化算法介绍 | 第21-33页 |
·从生物进化到进化计算 | 第21-24页 |
·进化计算分类介绍 | 第24-26页 |
·遗传算法 | 第24页 |
·进化策略 | 第24-25页 |
·进化规划 | 第25-26页 |
·差分进化算法的操作步骤 | 第26-29页 |
·差分进化算法与遗传算法的比较 | 第29-30页 |
·编码标准 | 第29页 |
·参数设置问题 | 第29页 |
·高维问题 | 第29-30页 |
·DE的应用 | 第30-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第3章 差分进化算法的改进 | 第33-49页 |
·差分进化算法的各种不同版本 | 第33页 |
·DE的改进方法 | 第33-35页 |
·改进DE的操作算子 | 第33-34页 |
·加入新的操作 | 第34页 |
·多种群 | 第34页 |
·混合算法 | 第34-35页 |
·其他算法 | 第35页 |
·复杂环境下DE的研究 | 第35-38页 |
·多目标优化 | 第35-37页 |
·约束优化 | 第37页 |
·离散优化 | 第37-38页 |
·噪声环境下的优化 | 第38页 |
·基于无约束优化问题的改进DE算法 | 第38-43页 |
·自适应交叉概率 | 第38-39页 |
·加速算子 | 第39页 |
·重布算子 | 第39-41页 |
·仿真研究 | 第41-43页 |
·基于约束优化问题的混合DE算法 | 第43-48页 |
·逐次二次规划 | 第43-46页 |
·一种混合的DE算法 | 第46页 |
·仿真研究 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第4章 静态高维经济负荷分配问题的研究 | 第49-61页 |
·电力系统经济负荷分配问题 | 第49-52页 |
·经济负荷分配数学决策模型 | 第49-51页 |
·差分进化算法与传统方法的结合 | 第51-52页 |
·混合差分进化算法的实现 | 第52-55页 |
·初始种群 | 第52-53页 |
·变异算子的选择 | 第53-54页 |
·交叉算子 | 第54-55页 |
·DE与SQP结合的混合算法 | 第55页 |
·仿真实验 | 第55-59页 |
·小结 | 第59-61页 |
第5章 动态经济负荷分配问题的研究 | 第61-71页 |
·动态经济负荷分配问题 | 第61-62页 |
·DEDP公式表达 | 第62-64页 |
·带罚点的非平滑费用函数 | 第62-63页 |
·评价函数 | 第63-64页 |
·混合DE求解动态经济分配问题 | 第64-66页 |
·参数的确定 | 第64页 |
·初始化种群 | 第64-65页 |
·变异操作 | 第65页 |
·杂交操作 | 第65页 |
·构造试验向量 | 第65-66页 |
·选择操作 | 第66页 |
·仿真实验 | 第66-69页 |
·小结 | 第69-71页 |
第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79页 |