| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状、水平和发展趋势 | 第11-14页 |
| ·KDD的研究现状 | 第11-12页 |
| ·概念格的研究现状 | 第12-13页 |
| ·发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文取得的研究成果 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 形式概念分析理论综述 | 第17-29页 |
| ·什么是形式概念 | 第17-18页 |
| ·序和格的基本理论 | 第18-22页 |
| ·偏序集 | 第18-21页 |
| ·完全格 | 第21-22页 |
| ·伽罗华连接 | 第22页 |
| ·形式概念分析理论的相关概念和定理 | 第22-24页 |
| ·概念格扩展研究介绍 | 第24-28页 |
| ·扩展概念格 | 第24-25页 |
| ·约简概念格 | 第25-26页 |
| ·相对约简格 | 第26-27页 |
| ·广义概念格 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 概念格构造算法研究 | 第29-42页 |
| ·概念格的构造算法概述 | 第29-31页 |
| ·批处理构造算法 | 第29-31页 |
| ·渐进式构造算法 | 第31页 |
| ·经典批处理算法—NextClosure算法 | 第31-33页 |
| ·基于剪枝的概念格批处理生成算法—Prun算法 | 第33-41页 |
| ·Prun算法的基本思想 | 第33页 |
| ·Prun建格算法的相关定义 | 第33-35页 |
| ·Prun算法的相关描述 | 第35-38页 |
| ·Prun算法的实例描述 | 第38-40页 |
| ·试验分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 概念格并行构造算法研究 | 第42-62页 |
| ·现有并行建格算法简介 | 第42-48页 |
| ·形式背景的并置和叠置 | 第42-46页 |
| ·基本思想 | 第42-43页 |
| ·相关定义及定理 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-46页 |
| ·形式背景的折叠搜索子空间划分 | 第46-48页 |
| ·基本思想 | 第46-47页 |
| ·相关定义及定理 | 第47页 |
| ·算法描述 | 第47-48页 |
| ·基于闭包划分的概念格并行构造算法—Para_Prun算法 | 第48-61页 |
| ·问题的引出 | 第49-51页 |
| ·Para_Prun建格算法的相关定义 | 第51-53页 |
| ·Para_Prun算法的相关描述 | 第53-55页 |
| ·Para_Prun算法的实例描述 | 第55-60页 |
| ·试验分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于概念格分布处理的规则发现 | 第62-81页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第62页 |
| ·数据挖掘所面临的主要问题及解决方法 | 第62-63页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第63-67页 |
| ·关联规则挖掘的目的 | 第63-64页 |
| ·关联规则挖掘的相关定义及定理 | 第64页 |
| ·关联规则的种类 | 第64-65页 |
| ·关联规则挖掘的一般步骤 | 第65页 |
| ·经典频繁项集挖掘算法—Apriori算法 | 第65-67页 |
| ·Apriori算法描述 | 第65-67页 |
| ·Apriori的算法瓶颈 | 第67页 |
| ·现有概念格分布处理关联规则提取简介 | 第67-73页 |
| ·利用概念格并置、叠置的思想完成部分概念格的规则集合成获取关联规则 | 第68页 |
| ·系统的框架 | 第68-69页 |
| ·相关定义及定理 | 第69-70页 |
| ·候选关联规则的核查与集成 | 第70-73页 |
| ·基于闭包系统划分的频繁项集挖掘—Para_Apr算法 | 第73-80页 |
| ·基本思想 | 第73页 |
| ·相关定义及定理 | 第73-74页 |
| ·系统的框架 | 第74页 |
| ·Para_Apr算法描述 | 第74-77页 |
| ·子闭包系统频繁项集挖掘的例子描述 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 概念信息的图形化描述及相关定理的图形化证明 | 第81-92页 |
| ·概念图型化的相关描述 | 第81-84页 |
| ·概念信息图形化的相关定理 | 第84-85页 |
| ·建格算法中相关定理的图形化证明 | 第85-89页 |
| ·批处理算法 | 第85-86页 |
| ·渐进式算法 | 第86-89页 |
| ·基于闭包划分的概念格的并行建格算法中相关定理的图形化证明 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第七章 结束语 | 第92-93页 |
| 附录 基于聚类分析的数字串拆分 | 第93-101页 |
| ·聚类分析简介 | 第93-94页 |
| ·聚类相关定义 | 第93-94页 |
| ·数字串分割方法简介 | 第94-95页 |
| ·投影分析法 | 第94-95页 |
| ·背景分析法 | 第95页 |
| ·图像预处理 | 第95-97页 |
| ·基于聚类的数字串拆分简介 | 第97-98页 |
| ·拆分原理 | 第97页 |
| ·拆分步骤 | 第97页 |
| ·算法伪码 | 第97-98页 |
| ·实验 | 第98-101页 |
| 参考文献 | 第101-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第106页 |
