基于电视信号的双基地雷达的数据处理
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·基于外辐射源雷达的历史、发展现状 | 第8-10页 |
| ·早期的双(多)基地雷达 | 第8-9页 |
| ·基于外辐射源雷达在国内、外的发展现状 | 第9-10页 |
| ·利用广播、通讯、电视信号的无源雷达 | 第10-11页 |
| ·雷达系统的数据处理 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 2 电视信号 | 第14-18页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·电视信号的组成 | 第14-15页 |
| ·电视信号的频谱 | 第15-16页 |
| ·电视信号的特点 | 第16-17页 |
| ·系统中利用的电视信号 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于电视信号的双基地雷达系统 | 第18-23页 |
| ·双基地无源雷达系统概述 | 第18-19页 |
| ·雷达信号处理 | 第19-21页 |
| ·雷达数据处理 | 第21-22页 |
| ·基于电视信号的双基地雷达系统中的关键技术 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 4 雷达数据处理技术中的滤波方法 | 第23-47页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·卡尔曼滤波简介 | 第23-24页 |
| ·卡尔曼滤波基本思想 | 第23页 |
| ·卡尔曼滤波的特点 | 第23-24页 |
| ·Kalman算法的优越性 | 第24页 |
| ·卡尔曼滤波的应用 | 第24页 |
| ·随机线性系统的标准卡尔曼滤波 | 第24-39页 |
| ·随机线性系统的数学模型 | 第24-26页 |
| ·Kalman滤波方程 | 第26-27页 |
| ·计算流程 | 第27-29页 |
| ·滤波器的初始化 | 第29-30页 |
| ·Kalman算法的应用 | 第30-39页 |
| ·随机非线性系统的扩展的卡尔曼滤波 | 第39-44页 |
| ·非线性系统的数学模型 | 第40页 |
| ·扩展的卡尔曼滤波方程 | 第40-41页 |
| ·EKF算法的应用 | 第41-44页 |
| ·卡尔曼滤波应用中应注意的问题 | 第44-46页 |
| ·导致发散的原因 | 第45页 |
| ·判断发散的依据 | 第45页 |
| ·解决发散问题的方法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 雷达数据处理过程的实现 | 第47-62页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·雷达数据处理过程的概述 | 第47-48页 |
| ·杂波图的形成与更新 | 第48-49页 |
| ·航迹的起始 | 第49-51页 |
| ·滑窗法 | 第50页 |
| ·航迹起始的实现 | 第50-51页 |
| ·点迹—航迹的关联逻辑 | 第51-54页 |
| ·相关和赋值算法 | 第51-53页 |
| ·点迹—航迹关联的实现 | 第53-54页 |
| ·航迹的滤波 | 第54-55页 |
| ·航迹补点 | 第55-56页 |
| ·航迹消亡 | 第56页 |
| ·剩余点迹的处理 | 第56页 |
| ·航迹显示 | 第56-57页 |
| ·雷达数据处理的仿真结果 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结束语 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
