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信息融合技术在无人机中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·多传感器信息融合发展起源与现状第14-15页
   ·多传感器信息融合的基本理论第15-19页
     ·不相关信息的最优融合第16页
     ·联邦滤波器理论第16-19页
   ·本课题研究的内容及论文的安排第19-20页
第二章 传感器测量原理与特性分析第20-39页
   ·引言第20页
   ·GPS 测量原理第20-27页
     ·GPS 测量简介第20-23页
     ·差分GPS 基本原理第23-25页
     ·GPS 导航特点第25-27页
   ·惯性测量原理第27-32页
     ·惯性导航系统第27-28页
     ·惯性元件第28-31页
     ·惯性导航特点第31-32页
   ·气压高度测量原理第32-38页
     ·国际标准大气及标准压高公式第32-35页
     ·大气压力与高度关系式的建立第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 无人机高度信号的融合估计第39-61页
   ·引言第39页
   ·测量飞行高度的方法第39-42页
     ·飞行高度的定义及种类第39-40页
     ·测量飞行高度的方法第40-42页
   ·高度测量系统的传感器测量模型第42-44页
     ·气压高度测量模型第42-43页
     ·GPS 高度测量模型第43页
     ·捷联式线加速度计测量模型第43-44页
   ·系统状态模型第44-46页
     ·系统状态方程第44-45页
     ·系统状态方程的离散化第45-46页
   ·基于联邦滤波的多传感器高度测量系统第46-54页
     ·联邦滤波器结构设计第46-47页
     ·垂向加速度计算方法第47-48页
     ·子系统状态选取及测量模型第48-50页
     ·高度测量系统信息预测及融合过程第50-54页
   ·故障检测和隔离设计第54-59页
     ·故障分类第54页
     ·故障检测及容错性分析第54-57页
     ·故障隔离和恢复第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第四章 无人机姿态信号的融合估计第61-74页
   ·引言第61页
   ·姿态测量系统的传感器测量模型第61-64页
     ·磁航向计测量模型第61-62页
     ·角速率陀螺测量模型第62-63页
     ·捷联式线加速度计测量模型第63页
     ·GPS 速度测量模型第63-64页
   ·磁航向计,陀螺和加速度计组成的姿态测量系统第64-65页
     ·角速率陀螺测量姿态第64-65页
     ·姿态角修正第65页
   ·GPS,磁航向计,陀螺和加速度计组成的姿态测量系统第65-73页
     ·多传感器融合姿态测量系统的模型第66-69页
     ·基于强跟踪滤波的姿态融合估计方法第69-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 系统仿真及结果分析第74-85页
   ·引言第74页
   ·高度测量系统仿真及结果分析第74-79页
     ·高度测量系统仿真过程第74-75页
     ·高度测量系统测量结果仿真分析第75-76页
     ·高度测量系统故障检测及隔离仿真分析第76-79页
   ·姿态测量系统仿真及结果分析第79-84页
     ·姿态测量系统仿真过程第79页
     ·磁航向计,陀螺和加速度计组成的姿态测量系统仿真分析第79-82页
     ·GPS,磁航向计,陀螺和加速度计组成的姿态测量系统仿真分析第82-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 总结和展望第85-87页
   ·本文的主要工作总结第85页
   ·展望第85-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-92页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第92页

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