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有色噪声干扰随机系统二步最小二乘辨识方法

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 概论第8-18页
   ·问题提出与研究意义第8-9页
   ·随机系统模型第9-11页
   ·噪信比及其计算第11-13页
   ·辨识方法综述第13-17页
   ·本文主要研究内容第17-18页
第二章 动态调节模型的辨识第18-38页
   ·增广参数向量维数的迭代辨识第18-25页
     ·递推广义最小二乘辨识算法第19页
     ·最小二乘迭代辨识算法第19-21页
     ·仿真例子第21-25页
   ·二步迭代辨识第25-33页
     ·滤波式最小二乘辨识算法第27页
     ·二步最小二乘迭代辨识算法第27-32页
     ·仿真例子第32-33页
   ·小结第33-38页
第三章 受控ARMA模型的辨识第38-52页
   ·基于输入输出数据滤波式递推辨识第38-41页
     ·滤波式最小二乘辨识算法第39-40页
     ·仿真例子第40-41页
   ·二步迭代辨识第41-49页
     ·二步最小二乘迭代辨识算法第42-46页
     ·仿真例子第46-49页
   ·小结第49-52页
第四章 受控ARARMA模型的辨识第52-68页
   ·增广参数向量维数的迭代辨识第52-59页
     ·递推广义增广最小二乘辨识算法第53页
     ·最小二乘迭代辨识算法第53-56页
     ·仿真例子第56-59页
   ·二步迭代辨识第59-64页
     ·滤波式最小二乘辨识算法第60页
     ·二步最小二乘迭代辨识算法第60-64页
     ·仿真例子第64页
   ·小结第64-68页
第五章 非线性动态调节模型的辨识第68-90页
   ·增广参数向量维数的迭代辨识第68-73页
     ·递推广义最小二乘辨识算法第70页
     ·最小二乘迭代辨识算法第70-72页
     ·仿真例子第72-73页
   ·二步迭代辨识方法第73-87页
     ·滤波式递推广义最小二乘辨识算法第78-79页
     ·二步最小二乘迭代辨识算法第79-84页
     ·仿真例子第84-87页
   ·小结第87-90页
第六章 结论与展望第90-92页
致谢第92-94页
参考文献第94-96页
附录第96页

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