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基于Hopfield神经网络的房地产投资风险稳定性分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·问题的提出第9-10页
   ·相关文献综述第10-15页
     ·风险研究的起源第10-11页
     ·国外风险分析研究现状第11-12页
     ·国内风险分析研究现状第12-15页
   ·相关研究内容和研究方法第15-17页
第2章 房地产投资风险及相关模型第17-27页
   ·基于资本资产定价模型和经济附加值的投资风险理论第17-23页
     ·基于资本资产定价模型的投资分析第19-21页
       ·资本资产定价模型第19-20页
       ·采用资本资产定价模型计算风险第20-21页
     ·基于经济附加值的投资分析第21-23页
   ·基于资本资产定价模型和经济附加值的投资净现值的比较分析第23-27页
     ·基于资本资产定价模型和经济附加值的投资净现值的区别与联系第23-25页
     ·基于经济附加值的投资净现值的风险影响因素第25-27页
第3章 房地产投资风险分析工具及其稳定性理论第27-61页
   ·房地产投资风险分析工具—Hopfield神经网络第27-42页
     ·离散Hopfield神经网络第28-37页
     ·连续Hopfield神经网络第37-41页
     ·多时滞Hopfield神经网络第41-42页
   ·房地产投资风险分析工具Hopfield网络稳定性分析第42-61页
     ·Hopfield神经网络的稳定性及其判据第43-50页
       ·Hopfield稳定性判据第43-44页
       ·Hopfield能量函数法的完善与推广第44-50页
     ·全局渐进稳定的一般判据第50-55页
     ·平衡点的唯一性第55-58页
     ·基于经济附加值的时滞神经网络稳定性分析第58-61页
第4章 房地产投资风险的实证分析第61-67页
   ·变量选取第61-62页
   ·数据频率及来源第62页
   ·分析与预测第62-65页
     ·系统模型的建立第62-64页
     ·计算机仿真第64-65页
   ·效果评价第65-67页
第5章 结论第67-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第72-73页
致谢第73页

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