基于二叉树的机车故障模糊诊断专家系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题研究的背景及目的 | 第10-12页 |
| ·专家系统的国内外研究现状分析 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作及论文结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 基于二叉故障树的诊断系统的总体结构 | 第15-21页 |
| ·专家系统的总体结构 | 第15-19页 |
| ·系统开发环境及开发工具介绍 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 二叉故障树的建立 | 第21-33页 |
| ·故障树分析法 | 第21页 |
| ·一般故障树的建立 | 第21-26页 |
| ·一般故障树的建立步骤 | 第21-22页 |
| ·一般故障树中使用的符号 | 第22-23页 |
| ·一般故障树的实例分析 | 第23-25页 |
| ·一般故障树的局限性 | 第25-26页 |
| ·二叉故障树的建立 | 第26-30页 |
| ·二叉树的概念 | 第26-27页 |
| ·二叉故障树的建立 | 第27-30页 |
| ·二叉故障树的优点 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于模糊理论的二叉故障树模糊分析法 | 第33-44页 |
| ·模糊数学理论的概念 | 第34-35页 |
| ·基于可信度的模糊理论 | 第35-38页 |
| ·信任度、不信任度和可信度 | 第35-37页 |
| ·基于可信度的模糊计算 | 第37-38页 |
| ·将加权值引入基于可信度的模糊推理模型 | 第38-39页 |
| ·加权值的表示 | 第38-39页 |
| ·加权值的模糊计算 | 第39页 |
| ·基于可信度的模糊推理在二叉故障树中的应用 | 第39-41页 |
| ·实例分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于二叉故障树的知识库设计 | 第44-55页 |
| ·领域知识的获取 | 第45-46页 |
| ·领域知识的表示 | 第46-50页 |
| ·二叉故障树的三叉链表存储方式 | 第46-48页 |
| ·二叉故障树的产生式表示法 | 第48-50页 |
| ·领域知识的管理 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 基于模糊推理的推理机设计 | 第55-60页 |
| ·推理方向的选择 | 第55-57页 |
| ·模糊推理机制的计算机模拟 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 结束语与展望 | 第60-62页 |
| ·结束语 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录一 研究生期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 附录二 研究生期间参与的项目 | 第67页 |
