基于像素工厂产品提取建筑物矢量轮廓方法的研究与实践
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和发展动态 | 第10-14页 |
| ·人工建筑物自动提取的研究现状 | 第10-13页 |
| ·像素工厂摄影测量系统 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于影像提取建筑物轮廓的理论与方法实践 | 第16-32页 |
| ·建筑物模型 | 第16-17页 |
| ·改进的自适应Canny边缘检测算法 | 第17-24页 |
| ·图像边缘检测算法 | 第17-20页 |
| ·改进的自适应平滑滤波Canny算法 | 第20-24页 |
| ·边缘跟踪算法 | 第24-26页 |
| ·基于Hough变换提取建筑物 | 第26-31页 |
| ·Hough变换的概念 | 第27-28页 |
| ·基于Hough半自动提取建筑物轮廓 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于DSM数据的建筑物提取 | 第32-46页 |
| ·数字表面模型DSM | 第32-35页 |
| ·DSM的表达 | 第32-33页 |
| ·DSM的获取及存储方式 | 第33-35页 |
| ·DSM数据预处理 | 第35-39页 |
| ·点阵DSM数据的内插重采样 | 第35-37页 |
| ·规则格网DSM的距离成像 | 第37-38页 |
| ·DSM影像的平滑滤波 | 第38-39页 |
| ·自适应DSM阈值分割算法 | 第39-40页 |
| ·基于DSM的建筑物轮廓提取 | 第40-45页 |
| ·建筑物边缘检测和边界跟踪 | 第40-41页 |
| ·建筑物轮廓生成 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于像素工厂数据的建筑物矢量轮廓提取 | 第46-62页 |
| ·像素工厂的数字产品 | 第46-50页 |
| ·像素工厂数据预处理 | 第50-53页 |
| ·像素工厂DSM数据滤波处理 | 第50-51页 |
| ·DSM数据和真正射影像配准 | 第51-53页 |
| ·重采样裁减DSM数据 | 第53页 |
| ·基于规则格网DSM影像进行建筑物轮廓提取 | 第53-55页 |
| ·DSM影像建筑物边缘提取 | 第53-55页 |
| ·建筑物轮廓线生成 | 第55页 |
| ·基于真正射和DSM建筑物轮廓提取 | 第55-60页 |
| ·真正射影像的建筑物边缘矢量提取 | 第56-57页 |
| ·轮廓边缘的筛选 | 第57-60页 |
| ·真正射影像规则建筑物轮廓边界生成 | 第60页 |
| ·建筑物轮廓矢量数据存储 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第五章 实验分析与系统应用 | 第62-69页 |
| ·建筑物轮廓生成效果分析 | 第62-63页 |
| ·矢量数据精度分析 | 第63-65页 |
| ·Mapstar系统应用 | 第65-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·进一步研究的工作 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
