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形式背景近似约简及其在信息聚类中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·信息聚类及国内外研究现状第9-12页
     ·信息检索的苦恼第9-10页
     ·常用的聚类方法和基于概念格信息聚类的优势第10-12页
   ·概念格及其发展第12-16页
     ·概念格研究现状第13-14页
     ·形式背景预处理的研究现状第14-16页
   ·本文的研究内容和组织结构第16-18页
     ·本文的研究内容和意义第16-17页
     ·本文的组织结构第17-18页
第2章 形式背景和概念格基础第18-30页
   ·形式概念分析的理论基础第18-23页
     ·概念格模型的数学基础第18-19页
     ·形式背景与形式概念第19-22页
     ·常见的概念格构造算法第22-23页
   ·形式背景约简的理论基础第23-24页
   ·形式背景的标准约简及修复第24-29页
     ·形式背景的清晰化第25-26页
     ·形式背景的标准化第26-27页
     ·约简概念格的修复第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 多值形式背景向单值形式背景的转化第30-41页
   ·多值形式背景产生的原因及定义第30-31页
   ·多值形式背景的分类第31-32页
   ·多值形式背景向单值形式背景转化的方法第32-40页
     ·常见的多值背景转化单值背景的方法第33-35页
     ·不同类型的多值背景转化单值背景的具体方法第35-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 形式背景近似约简算法的设计与实现第41-56页
   ·形式背景的标准约简第41-44页
     ·清晰化第41-42页
     ·标准化第42-44页
   ·形式背景的近似约简第44-55页
     ·形式背景近似约简算法的基本思想第44-46页
     ·形式背景近似约简算法的设计与实现第46-49页
     ·算法示例第49-52页
     ·算法评价与分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 近似约简算法在信息聚类中的应用第56-62页
   ·基于概念格的信息聚类模型的设计思想第56-58页
     ·信息聚类的必要性第56-57页
     ·基于概念格的信息聚类模型的设计思想第57-58页
   ·本文工作在信息聚类模型中的工作流程及作用第58-59页
   ·本文工作在信息聚类模型中的实现第59-62页
总结与展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-69页
攻读学位期间发表的论文及参与的项目第69页

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