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基于位图的闭序列模式挖掘

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·数据挖掘概述第9-13页
     ·数据挖掘的涵义第9-10页
     ·数据挖掘的步骤第10-11页
     ·数据挖掘的功能第11-12页
     ·数据挖掘的使用价值第12-13页
   ·序列模式挖掘概述第13-17页
     ·相关问题第13-16页
     ·研究背景和意义第16-17页
     ·研究现状和问题第17页
   ·本文的主要研究内容第17-18页
     ·序列模式与闭序列模式研究第18页
     ·闭序列模式挖掘算法CSPBB第18页
     ·挖掘多维闭序列模式第18页
   ·本章小结第18-19页
第2章 序列模式挖掘基础知识与经典算法第19-35页
   ·序列模式挖掘的相关概念第19-21页
     ·基本定义第19-21页
     ·基本性质第21页
   ·序列模式挖掘经典算法第21-30页
     ·AprioriAll 算法第21-23页
     ·GSP 算法第23-25页
     ·SPADE 算法第25-27页
     ·PrefixSpan 算法第27-28页
     ·SPAM 算法第28-30页
   ·经典算法的比较及结论第30-33页
     ·六种算法的定性比较第31页
     ·算法的时间和空间执行效率比较第31-32页
     ·算法适用范围分析第32-33页
   ·序列模式应用及发展第33-34页
     ·应用领域第33页
     ·发展方向第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于位图的闭序列模式挖掘算法第35-49页
   ·基于投影数据库的闭序列挖掘算法第35-37页
     ·基础理论第35-36页
     ·CloSpan 算法的设计与实现第36-37页
   ·基于位图的闭序列模式(CSPBB)挖掘算法第37-47页
     ·基础理论第38-46页
     ·CSPBB 算法第46-47页
   ·CLOSPAN算法与CSPBB 算法对比第47-48页
     ·CloSpan 算法存在的问题第47页
     ·CSPBB 算法的优点第47页
     ·算法分析和实验对比第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 多维闭序列模式挖掘第49-59页
   ·多维序列模式挖掘算法第49-51页
     ·基础理论第49-50页
     ·UniSeq 算法第50-51页
     ·HTSeq 算法第51页
   ·多维闭序列模式挖掘算法(MUL_CLO_SEQ)第51-57页
     ·基础理论第52-55页
     ·Mul_Clo_Seq 算法第55-57页
   ·UNISEQ算法与MUL_CLO_SEQ算法对比第57-58页
     ·Mul_Clo_Seq 算法分析第57页
     ·UniSeq 算法与Mul_Clo_Seq 算法实验对比第57-58页
   ·本章小结第58-59页
总结与展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65页
参加的科研项目第65页

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