遗传算法及在计划评审技术（PERT）中的应用研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·项目调度问题的基本概念及参数特性 | 第19-22页 |
| ·文献综述及论文研究工作 | 第22-26页 |
| ·费用优化 | 第22-24页 |
| ·资源优化 | 第24-25页 |
| ·时间费用资源综合优化 | 第25-26页 |
| ·多项目网络计划优化 | 第26页 |
| ·论文选题的意义 | 第26-28页 |
| 第二章 项目调度问题的分类与模型 | 第28-36页 |
| ·单执行模式资源受限项目调度 | 第28-30页 |
| ·多执行模式资源受限项目调度 | 第30-31页 |
| ·离散时间/成本权衡问题 | 第31-32页 |
| ·单执行模式资源水平问题 | 第32-33页 |
| ·多执行模式资源水平问题 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 遗传算法的理论基础 | 第36-47页 |
| ·模式定理 | 第36-38页 |
| ·选择算子 | 第36-37页 |
| ·交叉算子 | 第37-38页 |
| ·变异算子 | 第38页 |
| ·积木块假设 | 第38-40页 |
| ·欺骗问题 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的未成熟收敛问题及其防止 | 第41-44页 |
| ·遗传算法的未成熟收敛问题 | 第41-42页 |
| ·未成熟收敛的防止 | 第42-44页 |
| ·性能评估 | 第44-46页 |
| ·在线性能评估准则 | 第44页 |
| ·离线性能评估准则 | 第44-46页 |
| ·小生境技术和共享函数 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 利用遗传算法进行资源优化 | 第47-59页 |
| ·工期固定与资源均衡问题 | 第47-54页 |
| ·工期固定与资源均衡问题概述 | 第47-48页 |
| ·单资源均衡的数学模型 | 第48页 |
| ·单资源均衡优化的遗传算法设计 | 第48-51页 |
| ·多资源均衡优化的遗传算法设计 | 第51-52页 |
| ·应用实例及结果分析 | 第52-54页 |
| ·资源有限与工期最短问题 | 第54-58页 |
| ·问题的数学描述 | 第54页 |
| ·混合遗传算法 | 第54-57页 |
| ·应用实例及结果分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 利用遗传算法进行费用优化 | 第59-67页 |
| ·工期与费用优化的基本概念 | 第59-61页 |
| ·基本概念 | 第59页 |
| ·工期费用关系 | 第59-60页 |
| ·工作的持续时间与费用关系 | 第60-61页 |
| ·利用遗传算法对费用进行优化 | 第61-64页 |
| ·连续型时间费用优化 | 第61-62页 |
| ·离散型时间费用优化 | 第62-64页 |
| ·应用实例及结果分析 | 第64-65页 |
| ·连续型时间费用优化应用实例及结果分析 | 第64-65页 |
| ·离散型时间费用优化应用实例及结果分析 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第六章 利用遗传算法进行综合优化 | 第67-75页 |
| ·综合优化模型的建立及方案设计 | 第67-68页 |
| ·资源有限的时间费用优化 | 第68-69页 |
| ·资源有限的资源均衡优化 | 第69-70页 |
| ·综合优化实例及结果分析 | 第70-74页 |
| ·实例数据 | 第70页 |
| ·实例优化及结果分析 | 第70-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第七章 资源限制下的多项目调度优化 | 第75-84页 |
| ·问题模型的建立 | 第75-76页 |
| ·应用遗传算法求解 | 第76-81页 |
| ·资源约束的多项目调度问题的求解 | 第76页 |
| ·算法中基本的数据结构的建立 | 第76-78页 |
| ·染色体结构和编码设计 | 第78页 |
| ·染色体的初始化 | 第78-80页 |
| ·遗传算子设计 | 第80页 |
| ·评价函数 | 第80页 |
| ·选择算子 | 第80-81页 |
| ·应用实例及结果分析 | 第81-83页 |
| ·实例数据 | 第81-82页 |
| ·遗传算法求解及结果分析 | 第82-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第八章 多项目网络计划资源综合优化 | 第84-90页 |
| ·多项目网络计划的多资源均衡优化 | 第84-86页 |
| ·多项目网络计划的多资源均衡优化数学模型 | 第84-85页 |
| ·遗传算法设计 | 第85-86页 |
| ·多项目网络计划的资源综合优化 | 第86-89页 |
| ·多项目资源综合优化方法 | 第86-87页 |
| ·多项目资源综合优化应用实例及结果分析 | 第87-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第九章 结论 | 第90-93页 |
| ·论文主要研究工作 | 第90页 |
| ·论文模型求解网络计划优化的优点 | 第90-91页 |
| ·遇到的问题及下一步工作展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
