| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容及组织 | 第9-11页 |
| 第二章 Web数据挖掘的基本理论 | 第11-18页 |
| ·Web数据挖掘的产生与发展 | 第11-12页 |
| ·Web数据挖掘概述 | 第12-16页 |
| ·Web结构挖掘概述 | 第16-18页 |
| 第三章 WEB结构挖掘的相关算法理论 | 第18-23页 |
| ·文档超链结构 | 第18-19页 |
| ·PageRank算法 | 第19页 |
| ·HITS算法 | 第19-20页 |
| ·PageRank算法与HITS算法的比较分析 | 第20页 |
| ·Web结构挖掘算法的主要应用 | 第20-23页 |
| 第四章 关于HITS算法的研究 | 第23-42页 |
| ·HITS算法简述 | 第23-26页 |
| ·HITS算法的基本思想 | 第23-24页 |
| ·HITS算法的伪代码描述及流程图 | 第24-26页 |
| ·HITS算法存在的一些主要问题 | 第26页 |
| ·现有的几种改进的HITS算法 | 第26-28页 |
| ·对HITS算法的研究改进 | 第28-42页 |
| ·利用根集向量投影法对HITS算法进行改进 | 第28-33页 |
| ·利用基本集缩减法对HITS算法进行改进 | 第33-35页 |
| ·将根集向量投影法与基本集缩减法相结合 | 第35-36页 |
| ·利用根集向量加权投影法对HITS算法进行改进 | 第36-38页 |
| ·基于用户满意度的基本集向量投影法对HITS算法的改进 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第五章 实验及性能分析 | 第42-51页 |
| ·传统HITS算法实验结果及其分析 | 第42-45页 |
| ·根集向量法的实验结果及其分析 | 第45-46页 |
| ·基本集缩减法的实验结果及其分析 | 第46-47页 |
| ·根集向量投影法与基本集缩减法的结合算法的实验结果及其分析 | 第47-48页 |
| ·根集向量加权投影法的实验结果及其分析 | 第48-49页 |
| ·基于用户满意度的基本集向量投影法的实验结果及其分析 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·进一步的工作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第59页 |
