基于情感识别的实时交互式音乐可视化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·音乐可视化的概念及分类 | 第9-11页 |
| ·概念 | 第9-10页 |
| ·分类 | 第10-11页 |
| ·音乐可视化的研究进展及应用 | 第11-17页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究进展 | 第12-16页 |
| ·应用 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容 | 第17页 |
| ·本文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 音乐的情感分析 | 第19-29页 |
| ·音乐的核心概念 | 第19-21页 |
| ·音高 | 第19-20页 |
| ·音程 | 第20-21页 |
| ·和弦 | 第21页 |
| ·调式 | 第21页 |
| ·音乐的艺术特点及表现对象 | 第21-22页 |
| ·音乐的艺术特点 | 第21-22页 |
| ·音乐的表现对象 | 第22页 |
| ·音乐的情感色彩 | 第22-28页 |
| ·音乐的表情元素 | 第23页 |
| ·调性音程的情感色彩 | 第23-25页 |
| ·基本术语的情感色彩 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 螺旋模型及调性确定算法 | 第29-41页 |
| ·模型提出的背景 | 第29-30页 |
| ·调性确定的必要性 | 第29页 |
| ·五度循环的分析与螺旋模型的提出 | 第29-30页 |
| ·螺旋模型 | 第30-35页 |
| ·音高 | 第30-32页 |
| ·和弦 | 第32页 |
| ·调性 | 第32-34页 |
| ·模型分析 | 第34-35页 |
| ·参数设定 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35页 |
| ·调性确定算法 | 第35-40页 |
| ·算法描述 | 第36-38页 |
| ·实验结果与算法比较 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 音乐可视化系统设计与实现 | 第41-53页 |
| ·用户接口及系统构架 | 第41-42页 |
| ·音乐感知过滤层 | 第42-44页 |
| ·特征提取 | 第43页 |
| ·特征组织 | 第43-44页 |
| ·角色及场景认知层 | 第44-46页 |
| ·情感检测 | 第44-46页 |
| ·其它因素的认知 | 第46页 |
| ·角色及场景表达层 | 第46-48页 |
| ·将音乐映射到行为 | 第46-47页 |
| ·动画的实现方法 | 第47-48页 |
| ·系统的模拟实现 | 第48-52页 |
| ·数据结构 | 第48-49页 |
| ·主要算法 | 第49-51页 |
| ·模拟结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-56页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第62页 |
